Publicação: Construção de indicadores antecedentes para a atividade industrial brasileira e comparação de metodologias
Carregando...
Arquivos
Paginação
Primeira página
Última página
Data
Data de publicação
Data da Série
Data do evento
Data
Data de defesa
Data
Edição
Idioma
por
Cobertura espacial
Cobertura temporal
País
BR
organization.page.location.country
Tipo de evento
Tipo
Grau Acadêmico
Fonte original
ISBN
ISSN
DOI
dARK
item.page.project.ID
item.page.project.productID
Detentor dos direitos autorais
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
Acesso à informação
Acesso Aberto
Termos de uso
É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.
Titulo alternativo
Texto para Discussão (TD) 1191: Construção de indicadores antecedentes para a atividade industrial brasileira e comparação de metodologias, Construction of leading indicators for the Brazilian industrial activity and comparison of methodologies
item.page.organization.alternative
Variações no nome completo
Autor(a)
Orientador(a)
Editor(a)
Organizador(a)
Coordenador(a)
item.page.organization.manager
Outras autorias
Palestrante/Mediador(a)/Debatedor(a)
Coodenador do Projeto
Resumo
Neste primeiro trabalho sobre indicadores antecedentes, foi feita uma pequena revisão do estado da arte. Situou-se o tema, aplicando e testando, dentro da amostra, algumas metodologias de construção de indicadores antecedentes para atividade industrial, visando ao monitoramento do crescimento da atividade industrial e à detecção de ciclos de crescimento/recessão da atividade industrial. Com relação à seleção das séries para o caso brasileiro, este trabalho está apoiado na literatura recente (SPACOV, 2001). Foram testadas e selecionadas as séries antecedentes por antecedência, comparando-as com a literatura. Especificamente, testou-se uma versão baseada em um sistema vetorial auto-regressivo, com e sem correção de erro, bem como um sistema de previsão de ciclos binário. Concluiu-se que os métodos vetoriais auto-regressivos com correção de erro são convenientes para o monitoramento da atividade industrial.
Resumo traduzido
In this first working paper on leading indicators, we review the literature on the subject and, on this framework, we apply some methods of leading indicators building for industrial activity, testing in-sample, in order to monitor the industrial activity growing and its business cycle detection.
Regarding leading series selection for Brazilian case, we support it on recent literature (SPACOV, 2001), testing, selecting the leading series by time leading, Granger-causality and comparison with others works. For leading indicator composition, specifically, we consider the Vectorial Auto-Regressive system, with and without error correction term as well as a simple probit system for business cycle forecast.
We conclude, that a VECM can be used successfully and, in-sample, on a visual evaluation, overrule the VAR system and the probit system is quite efficient, despite its simplicity.