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dc.contributor.authorCoelho, Danilo Santa Cruz-
dc.contributor.authorVeszteg, Róbert-
dc.contributor.authorSoares, Fábio Veras-
dc.contributor.otherPontual, Eduardo (Comentários)-
dc.contributor.otherOsório, Rafael (Comentários)-
dc.contributor.otherReis, Mauricio (Comentários)-
dc.date.accessioned2013-11-25T16:48:08Z-
dc.date.available2013-11-25T16:48:08Z-
dc.date.issued2010-04-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2216-
dc.description.abstractEste texto estima os retornos educacionais e diferenciais raciais na distribuição de salários das mulheres no Brasil, usando regressão quantílica com correção semiparamétrica para viés de seleção amostral. As estimativas mostram que os retornos educacionais são elevados e que não são constantes ao longo da distribuição salarial. Tanto os retornos educacionais quanto os diferenciais raciais são mais elevados nos pontos mais altos da distribuição de salário condicional, o que indica, no caso dos diferenciais raciais, que as mulheres negras enfrentam um teto de vidro nos níveis salariais mais altos. Para os diferenciais por anos de estudo, questões como a qualidade da educação podem ser um fator importante na explicação da desigualdade salarial entre as mulheres. O texto revela que o uso de uma especificação probit para a equação de participação, a fim de corrigir problemas de seleção, produz resultados muito semelhantes à correção semiparamétrica tanto para os retornos educacionais quanto para a discriminação racial.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleRegressão quantílica com correção para a seletividade amostral: estimativa dos retornos educacionais e diferenciais raciais na distribuição de salários das mulheres no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeTexto para Discussão (TD) 1483: Regressão quantílica com correção para a seletividade amostral: estimativa dos retornos educacionais e diferenciais raciais na distribuição de salários das mulheres no Brasilpt_BR
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical22 p. : il.pt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordDiscriminação de gêneropt_BR
dc.subject.keywordDiscriminação racialpt_BR
dc.subject.keywordRegressão quantílicapt_BR
dc.subject.keywordCorreção de seleção não paramétricapt_BR
dc.subject.keywordDesigualdade salarialpt_BR
dc.subject.keywordMulherespt_BR
ipea.description.objectiveApresentar novas estimativas relativas ao salário das mulheres no Brasil, enfocando os retornos educacionais e diferenciais raciais de salário dentro deste grupo.pt_BR
ipea.description.methodologyUsa-se regressão quantílica com correção semiparamétrica para uma seleção amostral similar à de Buchinsky (2001), com o intuito de se estimar como estes determinantes variam ao longo da distribuição de salários, contribuindo, ou não, para uma maior desigualdade salarial. Será avaliado se a hipótese de normalidade da distribuição dos erros no modelo Heckit padrão não leva a estimativas ainda enviesadas dos parâmetros de interesse. Existe apenas uma aplicação de técnicas para a correção semiparamétrica de seleção amostral usando dados brasileiros. Tanuri-Pianto e Pianto (2002) aplicam esta metodologia para decompor o diferencial de salários entre trabalhadores formais e informais.pt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Texto para Discussão ; 1483pt_BR
ipea.description.additionalinformationReferências bibliográficas: possui referências bibliográficaspt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractWe estimate the returns to education for women and the racial wage differential among women over the wage distribution in Brazil by using quantile regression with semiparametric correction for sample selection. Our estimates show that the returns to education are high and that they are not constant along the wage distribution. Both returns to education and the racial wage differentials are higher at higher points of (the conditional) wage distribution. Black women seem to be facing a glass-ceiling in the higher wage segment of the distribution. In addition, quality of education seems also to play some role in the inequality observed among higher paid women. The paper also reveals that using a probit specification to the participation equation in order to correct selection issues yields very similar results to the semiparametric correction for both returns to education and racial discrimination.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationSociedade. Participação Social. Controle Socialpt_BR
Appears in Collections:Sociedade. Participação Social. Controle Social: Livros

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