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Title: Densidade de biomassa na Amazônia Legal: estimativa com modelos espaciais
Other Titles: Texto para Discussão (TD) 891: Densidade de biomassa na Amazônia Legal: estimativa com modelos espaciais
Biomass density in the Legal Amazon: estimation with spatial models
Authors: Paez, Marina
Abstract: Neste trabalho temos como objetivo estimar a densidade de biomassa na Amazônia Legal, extrapolando os dados pontuais do projeto Radam-Brasil. Partindo da hipótese de que a densidade, ou uma das suas componentes, varia suavemente no espaço, trabalhamos com duas especificações de modelo: Armae [Anselin (1988)] e PVE Besag (1975) e Gamerman, Moreira e Rue (2001)]. Para a especificação dos modelos consideramos duas questões preliminares: estabelecer um critério para a vizinhança e escolher as variáveis explicativas. Após fazer uma análise, estabelecemos um limite de 80 km para a vizinhança. Escolhemos, dentre as classificações de solos e cobertura vegetal, as que melhor explicam a densidade de biomassa, e obtivemos o melhor modelo. Para analisar o efeito do regime de chuvas nesse modelo foi necessário extrapolar os dados originais (observados em pontos diferentes do Radam), mas essa extrapolação não ajudou a aumentar a capacidade explicativa do modelo. Para a matriz de vizinhanças W, sugerimos três especificações, uma com pesos do tipo 0-1, e duas com pesos dependendo da distância entre os pontos e um parâmetro de decaimento. Verificamos uma superioridade dessas duas últimas pelo critério de comparação de modelos de Gelfand e Ghosh (1998). Graficamente, entretanto, não é possível observar essa superioridade. O modelo PVE foi superior aos modelos Armae pelo critério de Gelfand e Ghosh e, graficamente, mostrou se ajustar melhor aos dados.
metadata.dc.rights.holder: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
metadata.dc.rights.license: É permitida a reprodução deste texto, desde que obrigatoriamente citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são rigorosamente proibidas.
metadata.dc.type: Texto para Discussão (TD)
Appears in Collections:Meio Ambiente. Recursos Naturais: Livros



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