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dc.contributor.authorMatsumura, Marco S.-
dc.contributor.authorMoreira, Ajax Reynaldo Bello-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2015-10-28T15:19:19Z-
dc.date.available2015-10-28T15:19:19Z-
dc.date.issued2015-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/4938-
dc.description.abstractUtilizou-se a o Modelo sem arbitragem para estudar a interação entre variáveis macro e a estrutura a termo das taxas de juros (ETTJ), interação que é um elemento crítico para política monetária e para a previsão. O modelo foi utilizado para analisar a ETTJ de títulos emitidos no mercado doméstico do Brasil e a sua relação com a taxa de câmbio e uma medida de inflação esperada, utilizando dados diários no período 2000-2005. Os modelos foram estimados em duas versões. Uma contínua estimada por máxima verossimilhança e outra discreta estimada por Monte Carlo Markov Chain (MCMC). Concluímos que: 1) os resultados das duas versões foram qualitativamente, e, em muitos casos, quantitativamente iguais, o que sugere a robustez dos resultados; 2) avaliamos a importância relativa das fontes de determinação das ETTJ, em particular dos choques cambiais, de inflação, e de movimentos autônomos da taxa de juros.pt_BR
dc.language.isoen-USpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleMacro factors and the Brazilian yield curve with no arbitrage modelspt_BR
dc.title.alternativeDiscussion Paper 171 : Macro factors and the Brazilian yield curve with no arbitrage modelspt_BR
dc.title.alternativeMacro fatores e a curva de juros brasileira : modelo sem arbitragempt_BR
dc.typeDiscussion Paperpt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical34 p. : il.pt_BR
dc.rights.licenseReproduction of this text and the data it contains is allowed as long as the source is cited. Reproductions for commercial purposes are prohibited.pt_BR
dc.subject.keywordEstrutura a termo das taxas de jurospt_BR
dc.subject.keywordInteração entre variáveis macro e a estrutura a termo das taxas de jurospt_BR
dc.subject.keywordPolítica monetáriapt_BR
dc.subject.keywordTaxa de câmbiopt_BR
dc.subject.keywordMedida de inflaçãopt_BR
dc.relation.referenceshttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2184pt_BR
ipea.description.objectiveAnalisar a interação entre variáveis macro e a estrutura a termo das taxas de juros (ETTJ) utilizando-se um modelo de não arbitragem.pt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Discussion Paper ; 171pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficas e apêndicept_BR
ipea.description.additionalinformationSérie: Originally published by Ipea in August 2006 as number 1210 of the series Texto para Discussãopt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractWe use no arbitrage models with macro variables to study the interaction between the macroeconomy and the yield curve. This interaction is a key element for monetary policy and for forecasting. The model was used to analyze the Brazilian domestic financial market using a daily dataset and two versions of the model, one in continuous-time and estimated by maximum likelihood, and the other in discretetime and estimated by Monte Carlo Markov Chain (MCMC). Our objective is threefold: 1) To analyze the determinants of the Brazilian domestic term structure considering nominal shocks; 2) To compare the results of the discrete and the continuous time versions considering adherence, forecasting performance and monetary policy analysis; and 3) To evaluate the effect of restrictions on the transition and pricing equations over the model properties. Our main results are: 1) results from continuous and discrete versions are qualitatively and in most cases quantitatively equivalent; 2) Monetary Authorities are conservative in Brazil, smoothing short rate fluctuations; 3) inflation shock, or slope shock, depending on the model selected, are the main sources of long run fluctuations of nominal variables; and finally, 4) no arbitrage models showed lower forecasting performance than an unrestricted factor model.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
ipea.classificationSistema Monetário. Finanças. Bancospt_BR
Appears in Collections:Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros

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