Multivariate Spatial Regression Models

Abstract

Este artigo descreve os procedimentos para a inferência bayesiana de modelos multivariados. Esses modelos incluem uma componente espacial que é comumente utilizada em modelos econômicos. Em particular, os modelos de regressões aparentemente não-relacionadas Sure e vetores auto-regressivos são estendidos para acomodar a dependência espacial. Os procedimentos de inferência são baseados em uma variedade de esquemas de simulação desenhados para obter amostras da distribuição a posteriori dos parâmetros do modelo. Estes podem ser utilizados para prover também estimativas da previsão de novas observações.