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Regulação e padrões de reajuste salarial : uma análise longitudinal

dc.contributor.authorNeri, Marcelo Côrtes
dc.date.accessioned2024-05-13T18:43:45Z
dc.date.available2024-05-13T18:43:45Z
dc.date.issued1996-10
dc.date.portal1996-10
dc.description.abstractEste artigo apresenta um primeiro passo em direção a uma metodologia para quantificar as influências da regulamentação na dinâmica de ganhos a curto prazo. Ele também fornece evidências sobre os padrões de ajuste salarial adotados durante a recente experiência de alta inflação no Brasil. A grande variedade de regras oficiais de indexação salarial adotadas no Brasil nos últimos anos, combinada com a disponibilidade de pesquisas mensais sobre os mercados de trabalho, torna o caso brasileiro um bom laboratório para testar como a regulamentação afeta a dinâmica dos ganhos. Em particular, a combinação de grandes tamanhos de amostra com a possibilidade de seguir o mesmo trabalhador ao longo de curtos períodos de tempo permite estimar a distribuição transversal de estatísticas longitudinais com base em ganhos observados (ou seja, taxas de variação mensais e anuais). A estratégia empírica adotada aqui é comparar as distribuições de estatísticas longitudinais extraídas de dados reais de ganhos com simulações geradas a partir dos requisitos mínimos de ajuste impostos pela Lei do Salário Mínimo brasileira. A análise fornece estatísticas sobre quão vinculados foram os esquemas de regulamentação salarial. A análise visual da distribuição de ajustes salariais prova ser útil para destacar fatos estilizados que podem orientar trabalhos empíricos futuros.pt_BR
dc.description.abstractalternativeThis paper presents a first step toward a methodology to quantify the influences of regulation on short-run earnings dynamics. It also provides evidence on the patterns of wage adjustment adopted during the recent high inflationary experience in Brazil. The large variety of official wage indexation rules adopted in Brazil during recent years, combined with the availability of monthly surveys on labor markets, makes the Brazilian case a good laboratory to test how regulation affects earnings dynamics. In particular, the combination of large sample sizes with the possibility of following the same worker over short periods of time allows for estimating the cross-sectional distribution of longitudinal statistics based on observed earnings (i.e., monthly and annual rates of change). The empirical strategy adopted here is to compare the distributions of longitudinal statistics extracted from actual earnings data with simulations generated from minimum adjustment requirements imposed by the Brazilian Wage Law. The analysis provides statistics on how binding wage regulation schemes were. The visual analysis of the distribution of wage adjustments proves useful for highlighting stylized facts that may guide future empirical work.pt_BR
dc.description.other(Série Seminários; 26/96)pt_BR
dc.description.other53 p. : il.pt_BR
dc.identifier.citationNERI, Marcelo Côrtes. Regulação e padrões de reajuste salarial: uma análise longitudinal. Rio de Janeiro: Ipea, 1996. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13747pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13747
dc.language.isoporpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.holderInstituto de pesquisa econômica aplicadapt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.rights.typeLicença Padrão Ipeapt_BR
dc.subject.keywordSaláriopt_BR
dc.subject.keywordInflaçãopt_BR
dc.subject.vcipeaCondições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicospt_BR
dc.titleRegulação e padrões de reajuste salarial : uma análise longitudinalpt_BR
dc.title.alternativeInflation, regulation and wage adjustment patterns : non-parametric evidence from longitudinal datapt_BR
dc.typeBookpt_BR
dspace.entity.typeBook
ipea.classificationEmprego. Trabalhopt_BR

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