Principais atualizações no modelo Globiom-Brasil e comparação de resultados usando diferentes cenários de mudanças climáticas

Abstract

Este trabalho apresenta as principais atualizações do modelo Globiom-Brasil. Trata-se de um modelo de equilíbrio de oferta e demanda de comércio inter-regional global, que simula as decisões de uso do solo dos proprietários das terras. Algumas atualizações envolveram questões metodológicas, como maior resolução espacial e temporal, a possibilidade de double cropping (sucessão de soja e milho numa mesma área), o refinamento dos resultados de comércio entre regiões e o cálculo de emissões e remoções. Também foram atualizadas algumas premissas gerais, como custos de transporte interno, atualização de drivers exógenos, novo mapa de cobertura e uso da terra para o ano-base e validação do cenário de base para o período histórico que o modelo simula. Adicionalmente, foram revistas algumas premissas a respeito dos efeitos das mudanças climáticas, em especial a observação de um cenário em que se consideram os efeitos de dias de temperatura extrema sobre a produtividade da agropecuária. Os resultados desse novo cenário são comparados com simulações já realizadas em Zilli et al. (2020). A consideração dos efeitos de dias de temperatura extrema afeta particularmente a produtividade de grãos (soja e milho) nas regiões tropicais do país, o que resulta em maior necessidade de área. Os resultados encontrados pelo modelo apontam que não há redução da produção e exportação de soja, milho, cana-de-açúcar e carne bovina do Brasil. Pelo contrário: a produção projetada para esses produtos é maior que a prevista nas simulações de Zilli et al. (2020), mas ao custo de se alocar uma área bem maior para essas culturas agrícolas. Os efeitos em outras atividades são mais proeminentes sobre a área então dedicada à pecuária, que acaba cedendo a maior parte da área adicional demandada pela agricultura.