Publicação: Modelagem e estimação de garantia de risco cambial ofertada pelo governo em uma concessão/parceria público-privada : simulações para a Companhia Docas do Espírito Santo (CODESA)
Carregando...
Paginação
67
Primeira página
Última página
Data
Data de publicação
Data da Série
Data do evento
Data
Data de defesa
2019-09-27
Data
Edição
Idioma
por
Cobertura espacial
Brasil - Espírito Santo
Cobertura temporal
País
BR
organization.page.location.country
Tipo de evento
Tipo
Grau Acadêmico
Mestrado
Fonte original
ISBN
ISSN
DOI
dARK
item.page.project.ID
item.page.project.productID
Detentor dos direitos autorais
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada
Acesso à informação
Acesso Aberto
Termos de uso
É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.
Titulo alternativo
item.page.organization.alternative
Variações no nome completo
Autor(a)
Orientador(a)
Editor(a)
Coordenador(a)
item.page.organization.manager
Outras autorias
Palestrante/Mediador(a)/Debatedor(a)
Coodenador do Projeto
Resumo
O risco cambial proveniente da volatilidade da receita às oscilações na taxa de câmbio real pode inviabilizar a participação de investidores privados nas concessões e parcerias público-privadas. Uma possível solução para mitigá-lo é a oferta de garantia cambial pelo setor público. Assim, este estudo buscará investigar qual a perda média que o concessionário da Codesa e o governo podem ter em função do risco cambial na ausência e na presença de garantia cambial nas concessões. Além disso, buscará comparar o impacto da oferta dessa garantia pelo governo com a perda oriunda da manutenção da política de execução de investimentos na Codesa com recursos da União. O tema será analisado à luz da metodologia de “Conditional Value at Risk- CVaR”, por meio do Método de Monte Carlo, contemplando, ainda, o apreçamento de garantia cambial que é basicamente um modelo de garantia de receita mínima (MRG). Sob o ponto de vista do concessionário, os resultados indicam que a adoção da garantia cambial reduz seu risco, ao passo que, do ponto de vista do governo, indicam que essa garantia só diminui o risco se o porto estiver num patamar próximo ao hedge natural.
Resumo traduzido
The exchange rate risk arising from the volatility in revenue due to exchange rate fluctuations may prevent the participation of private investors in concessions and public-private partnerships. A possible solution to mitigate this risk is the offer of an exchange rate guarantee by the public sector. This study will investigate the average loss a concessionaire of Codesa and the government may have due to the exchange rate risk in the absence and presence of an exchange rate guarantee in the concessions. In addition, this study will seek to compare the impact to the government due to the offer of this guarantee with the loss arising from the maintenance of the investment execution policy in Codesa with Union resources. The theme will be analyzed in the light of the Conditional Value at Risk (CVaR) methodology, using Monte Carlo Method, also contemplating the currency guarantee pricing, which is basically a minimum revenue guarantee (MRG). From the concessionaire’s point of view, results indicate the adoption of this guarantee reduces the risk, whereas, from the government's point of view, results indicate this guarantee only diminishes the risk if the port is close to a natural hedge.
organization.page.description
Sobre o pesquisador
Endereço de Email
ORCID
Lattes
Google Scholar ID
Web of Science ResearcherID
Scopus ID
Informações sobre o projeto
project.page.project.productdescription
Vocabulário Controlado do Ipea
Palavras-chave traduzidas
Concession, Exchange Rate Hedging Mechanism, Minimum Revenue Guarantee
JEL
Citação
CUNHA, Sâmia Marques Russo. Modelagem e estimação de garantia de risco cambial ofertada pelo governo em uma concessão/parceria público-privada: simulações para a Companhia Docas do Espírito Santo (CODESA). 2019. 67 f. Dissertação (Mestrado em Políticas Públicas e Desenvolvimento) – Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, Brasília, DF, 2019.
Aviso
Notas
Versão preliminar
Versão final dessa publicação
Faz parte da série
Mestrado Profissional em Políticas Públicas e Desenvolvimento
