Publication: Participação da termogeração na expansão do sistema elétrico brasileiro
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Texto para Discussão (TD) 823: Participação da termogeração na expansão do sistema elétrico brasileiro, Thermoelectric participation in the Brazilian electric system expansion
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Speaker / Moderator / Discussant
Abstract
A regulação do setor elétrico no Brasil determina que um agente — o Operador Nacional do Sistema (ONS) — administre o despacho de carga de cada usina com um modelo de otimização que maximiza a utilização intertemporal da energia acumulada nos reservatórios das usinas hidrelétricas — minimizando o “vertimento” de água dos reservatórios — ou, o que é equivalente, minimizando o custo de operação das usinas. Para isso admite-se um sistema composto por usinas hidrelétricas (UHEs) e termelétricas (UTEs).
O primeiro objetivo deste estudo é desenvolver um modelo empírico que incorpore ao problema do despacho ótimo a incerteza da demanda e do preço do combustível das UTEs.
O segundo objetivo é estimar, para um sistema estilizado, a relação entre o custo de geração de energia — investimento em construção + operação — e a participação da termogeração no sistema.
O terceiro objetivo é medir o impacto da redução da flexibilidade de operação das UTEs sobre o custo de geração do sistema.
Para analisar essas questões, foi utilizado um modelo de controle dinâmico estocástico, que pretende reproduzir, aproximadamente, os resultados do modelo do ONS para um sistema energético simplificado.
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The power system regulation order that the energy dispatch is centralized by a agent — ONS — that should use a stochastic dynamic optimization model that maximize the energy is accumulated in the hydro plants. This model consider only the uncertainty of water affluence.
Our first issue is develop another model that do the same for a simplified system — just one hydro and one termo plant — but considering the uncertainty of demand and of gas price. Our second target is evaluate the relationship between system expansion cost and termo generation participation. Our third target is to measure the effect of operation flexibility of the power plants on then system operation cost.
To analyse this questions was developed a dynamic stochastic control model that do the optimal dispatch.
