Publicação: Barreiras não tarifárias ao comércio de produtos agropecuários brasileiros
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Brasil
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2002
2007
2012
2017
2007
2012
2017
País
BR
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Grau Acadêmico
Fonte original
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dARK
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Detentor dos direitos autorais
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
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Acesso Aberto
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É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.
Titulo alternativo
Texto para Discussão (TD) 2545 : Barreiras não tarifárias ao comércio de produtos agropecuários brasileiros
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Resumo
Nas últimas décadas, viu-se a diminuição das barreiras tarifárias para todos os países. Ainda que essa queda tenha se dado de maneira generalizada, o setor agropecuário sofreu menos esse impacto, mantendo-se, de maneira geral, com uma tarifa média mais alta quando comparado aos demais. Além das medidas tarifárias, o setor também é atingido por um número considerável de medidas não tarifárias (MNTs), que, dependendo de sua natureza, podem estabelecer-se como verdadeiras barreiras ao comércio, gerando impacto sobre as exportações e importações de produtos. Dessa forma, o objetivo deste texto é realizar uma análise acerca da imposição de MNTs aos produtos agropecuários em nível global, buscando compreender o quadro atual de MNTs e seus impactos. A partir de um modelo gravitacional, por meio do estimador Poisson pseudo maximum likelihood (PPML), são estimados os impactos das MNTs – o impacto total e aquele segundo os principais grupos de medidas, a saber: medidas sanitárias e fitossanitárias (sanitary and phytosanitary measures – SPS), barreiras técnicas ao comércio (technical barriers to – TBTs) e as relacionadas às exportações. Esse modelo foi calculado com base nos principais produtos dos setores agropecuários exportados pelo Brasil. Os dados utilizados em sua estimação foram estruturados em um painel com intervalos de cinco anos: 2002, 2007, 2012 e 2017. Os resultados sugerem não existir uma relação clara entre o número de MNTs e os fluxos bilaterais de comércio, gerando relações positivas e negativas entre essas variáveis, dependendo do produto analisado. A relação estudada, contudo, depende do produto analisado e do tipo de medida aplicada, mostrando a necessidade de um aprofundamento na compreensão dos dados e um maior detalhamento na classificação de medidas para que seja possível compreender o fenômeno com maior autenticidade.
Resumo traduzido
In the last decades, it was observed a reduction in tariff barriers for all countries. Even though this reduction affected almost all goods, the agribusiness sector experienced a smaller impact, keeping a higher average tariff, relative to other industries. In addition to these tariff measures, the sector is also affected by a substantial number of non-tariff measures, which, depending on its nature, can be established as true barriers to international trade , affecting imports and exports. Thus, seeking to comprehend the present scenario
about the imposition of non-tariff measures to agribusiness products on a global level, it was estimated a gravitational model through the Poisson pseudo maximum likelihood (PPML) estimator. This model was formulated based on the main agribusiness goods exported by Brazil, and also on the main measures groups, and the total: sanitary and phytosanitary measures (SPS), technical barriers to (TBTs) and measures related to exports. Those estimations were based on a panel database, built with data from the measures available from the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). The results suggest that there is not a clear relationship between the number of non-tariff measures with bilateral flows, generating positive and negative relations between those covariates, depending on the product analyzed. This result suggests that the relationship studied depends on the product analyzed and the kind of measure applied, showing the need for a deeper understanding of the data and a higher detailing on the classification of measures to fully comprehend the phenomenon.
