Publication: Escores robustos de eficiência e seus determinantes: o caso das agências do Banco do Brasil
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Speaker / Moderator / Discussant
Abstract
Neste trabalho, utilizou-se a abordagem Jackstrap, que combina as técnicas de reamostragem bootstrap e jackknife, para computar a eficiência técnica da análise envoltória de dados – data envelopment analysis
(DEA) – para 3.663 agências do Banco do Brasil (BB). Além disso, como os escores estimados são afetados pelas características exógenas, que não foram considerados na abordagem DEA, usou-se o método dos mínimos quadrados ordinários (MQOs) e regressão quantílica para investigar como essas variáveis excluídas inicialmente influenciam os resultados computados. Esta análise revela que as agências supereficientes
(outliers) têm um grande número de clientes e/ou atuam principalmente junto ao agronegócio. Utilizando a técnica de regressão quantílica mostrou-se que os escores de eficiência são positivamente relacionados com o tamanho da agência e a renda per capita dos clientes. Ademais, não foi possível detectar uma
relação positiva entre competição e eficiência, conforme sugerido pela literatura. Finalmente, um bom ambiente de trabalho contribui para elevar a eficiências da agências analisadas.
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We estimate DEA technical efficiency for 3663 branches of the Banco do Brasil, by combining
Bootstrap and Jackknife techniques. Moreover, bank efficiency is affected by many factors outside the control of the bank branches such as socio-economic environment. To account for these factors, in the second stage we use regression methods. Our first stage results reveal that outliers (super efficient branches) have a huge number of clients, and/or deal mainly on the agribusiness sector. In the second stage, quantile regression results show that efficiency is positively related to the size of the branch and to per capita income of the clients. We also show that there is no evidence that boosts efficiency, as indicated by the literature on bank branch efficiency. Finally a good workplace environment clearly contributes to increase the branch efficiency.