Publicação: Race discrimination in Brazil: an analysis of the age, period and cohort effects
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eng
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Brasil
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1987-2002
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BR
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Grau Acadêmico
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dARK
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Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
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Acesso Aberto
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Texto para Discussão (TD) 1114: Race discrimination in Brazil: an analysis of the age, period and cohort effects, Discriminação racial no Brasil: uma análise dos efeitos idade, período e corte
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Resumo
Os diferenciais de rendimentos entre brancos e negros apresentam uma tendência decrescente para as coortes mais novas no Brasil. Argumentamos neste artigo que a redução na discriminação para as gerações mais recentes pode ter desempenhado um papel importante para esse resultado. Usando dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 1987 a 2002, o diferencial de rendimentos entre raças é decomposto em dois termos através da metodologia de Oaxaca-Blinder: o
primeiro é o efeito característica e o segundo é o termo de discriminação. Essa
decomposição é implementada para 90 células definidas pela coorte de nascimento e o ano da pesquisa. Em seguida, a parcela do diferencial de rendimentos atribuída ao
termo de discriminação é decomposta nos efeitos idade, período e coorte. De acordo
com os resultados, os efeitos de coorte são menores para as gerações mais novas, e os
efeitos da idade apresentam uma tendência de redução para os trabalhadores mais velhos. As evidências mostram, também, que períodos de alta inflação estão associados com uma menor contribuição do termo de discriminação para o diferencial de rendimentos.
Resumo traduzido
Earnings differential between white and black workers present a decreasing trend for younger cohorts in Brazil. We argue in this paper that the reduction in economic
discrimination for younger cohorts could have played an important role on this result. Using the Brazilian National Household Sample Survey data [Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD)] from 1987 to 2002, the earnings differential by race is decomposed into two parts through the Oaxaca-Blinder methodology: the first one is the characteristic effect and the second is the discrimination term. This decomposition is made for 90 cells defined by cohort and year. After that, the amount of earnings differential due to discrimination term is decomposed into age, period and cohort effects. According to the evidences, the cohort effects are smaller for younger generations, and the age effects present a decreasing trend for older workers. The results show also that periods with high inflation are associated with weaker contribution of discrimination term to earnings differential.