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Avaliação da eficiência técnica dos municípios brasileiros na educação pública

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Evaluation of the technical efficiency of Brazilian municipalities in public education

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Abstract

Este artigo estima escores de eficiência técnica por meio da análise envoltória de dados (DEA), com o intuito de compreender quais fatores explicam os diferenciais nas taxas de retorno entre os municípios brasileiros no ensino fundamental público. Quatro aspectos do trabalho são dignos de nota: i) considera um rol amplo de insumos e produtos; ii) abrange municípios de todo o Brasil, diferentemente dos estudos prévios com validade externa incerta; iii) analisa cuidadosamente a influência das observações extremas, estima o viés dos escores intrínseco à técnica não paramétrica e obtém coeficientes e erros-padrão no modelo econométrico que apresentam melhores propriedades estatísticas; e iv) implementa dois testes de comparação de grupos para compreender a influência de algumas políticas. Cumpre destacar alguns dos resultados novos: i) a ineficiência média caiu de 24% para 12% após eliminar as observações mais influentes, mas com a correção do viés chegou-se à estimativa final de 17%, que ainda é bem menor do que nos estudos anteriores; ii) a região mais ineficiente na esfera municipal é o Centro-Oeste, o que fica mais claro após levar em consideração a escassez dos insumos não discricionários no Nordeste; e iii) a disseminação nas escolas de programas de reforço de aprendizagem e de redução das taxas de abandono ou reprovação, assim como a existência de plano municipal de educação e consócio público na área, está associada a maiores níveis de eficiência técnica.

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This paper estimates technical efficiency scores using data envelopment analysis (DEA), in order to understand what factors explain the variance in return rates across municipalities in primary public education. Four features of the study are noteworthy: i) it considers a wide range of inputs and outputs; ii) it includes municipalities from all over Brazil, in contrast to previous estimates with uncertain external validity; iii) it carefully examines the influence of extreme observations, estimates the bias intrinsic to the nonparametric method, and obtains coefficients and standard-errors in the econometric model which exhibit better statistical properties; and iv) it also implements two group comparison tests to clarify the importance of some policies. Some of the new results are as follows: i) the average inefficiency dropped from 24% to 12% after eliminating the most influential data points, but the final estimate is 17% due to the bias correction, which is still much lower than in previous studies; ii) the midwest is the most inefficient region at the local level, which is particularly clear after the scarcity of non-discretionary inputs in the northeast is accounted for; and iii) the dissemination among schools of programs for tutoring and reduction of dropout or repetition rates, as well as the existence of a municipal plan of education and public consortium in this area, is associated with higher levels of technical efficiency.

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