Publication: Choques de demanda agregada ou de realocação? Identificação com base na curva de Beveridge e no efeito colchão
Loading...
item.page.format.extent
item.page.description.firstpage
item.page.description.lastpage
Date
Publication data
item.page.date.series
item.page.date.event
item.page.organization.date
item.page.date.submitted
item.page.project.date
item.page.description.edition
Language
por
item.page.coverage.spatial
Rio de Janeiro
item.page.coverage.temporal
item.page.location.country
BR
organization.page.location.country
item.page.type.events
item.page.type
item.page.degree.level
item.page.source.urlsource
ISBN
ISSN
DOI
dARK
item.page.project.ID
item.page.project.productID
Copyright Holder
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
Access to Information
Acesso Aberto
Terms of Use
É permitida a cópia, reprodução e distribuição de textos, imagens, dados e demais arquivos, no todo ou em parte, em qualquer formato ou meio desde que sejam observadas as seguintes regras: a) O uso do material copiado se destina apenas para fins educacionais, de pesquisa, pessoal, circulação interna ou outros usos não comerciais. Reproduções para fins comerciais são proibidas; b) O material deve ser reproduzido sem sofrer qualquer alteração ou edição de conteúdo em relação ao original; e c) A reprodução deve ser acompanhada da citação da fonte, no seguinte formato: Fonte: PPE (http://ppe.ipea.gov.br).
item.page.title.alternative
item.page.organization.alternative
item.page.name.variant
item.page.contributor.author
Advisor
item.page.contributor.editor
item.page.contributor.thesiscommitee
item.page.contributor.organizer
item.page.contributor.coordinator
item.page.contributor.other
item.page.relation.ispartofseries
Speaker / Moderator / Discussant
Abstract
Neste artigo, utilizamos um modelo VAR para identificar os principais determinantes da variância do erro de previsão do desemprego, informalidade e vagas na região metropolitana do Rio de Janeiro. O modelo nos permite medir a importância relativa dos choques de demanda agregada, de realocação do emprego e de participação na força de trabalho sobre essas três variáveis. Para identificação do modelo estrutural, adotamos hipóteses que buscam refletir os efeitos dos diversos choques sobre a curva de Beveridge e a curva de colchão (que relaciona desemprego e emprego informal). O modelo indica a predominância de choques de demanda agregada e, em menor grau, de choques de participação na força de trabalho, na explicação do desemprego a médio e longo
prazos. Choques de realocação do emprego explicam uma proporção significativa do desemprego apenas no curto prazo.
item.page.description.abstractalternative
In this paper, we use a structural VAR model to identify the main determinants of the forecasting error variance of unemployment, informality and vacancies in the metropolitan region of Rio de Janeiro. The model allows us to measure the relative importance of aggregate demand, employment realocation, and labor force participation shocks on these three variables.
Identification is based on hypotheses reflecting the effects of the shocks on the Beveridge curve and the “mattress curve” (which relates unemployment to informality). The model points to the predominance of aggregate demand shocks in explaining unemployment movements in the medium and long run. Employment realocation shocks explain a significant portion of
unemployment only in the short run.