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Volatilidade de renda e a dinâmica da pobreza no Brasil

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Texto para Discussão (TD) 3029 : Volatilidade de renda e a dinâmica da pobreza no Brasil

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Resumo

O objetivo deste artigo é investigar a dinâmica da pobreza no Brasil, pois a frequência e o padrão dos movimentos de entrada e saída da pobreza têm consequências tanto para nosso entendimento dos processos de estratificação e mobilidade social quanto para o desenho de políticas públicas. Nossa análise usa microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) para o período entre 2015 e 2020. Uma de nossas contribuições é o desenvolvimento e a implementação de um algoritmo (Pynad) de pareamento de indivíduos e famílias para a construção de painéis. Comparamos os resultados gerados para três diferentes medidas de pobreza intertemporal: duas medidas baseadas na contagem de períodos (spells) e sem compensação intertemporal, e uma medida alternativa que se baseia no conceito de renda permanente, com compensação perfeita de bem-estar entre períodos. Nossos resultados indicam que a escolha da medida de pobreza intertemporal tem efeitos consideráveis sobre os níveis estimados de pobreza. Além disso, a pobreza temporária contribui significativamente para a pobreza total em quase todas as combinações de linhas e medidas, e o peso relativo da pobreza temporária diminui conforme a linha de pobreza aumenta. Assim, concluímos que o monitoramento da pobreza pode ser feito a partir de dados transversais, mas o desenho de políticas públicas precisa necessariamente considerar a pobreza intertemporal, uma vez que o tamanho do público-alvo pode variar drasticamente conforme a abordagem utilizada. Por fim, discutimos os resultados encontrados e suas implicações para os programas focalizados de transferência de renda.

Resumo traduzido

This paper investigates poverty dynamics in Brazil, as the frequency and pattern of movements into and out of poverty have significant implications for our understanding of stratification and social mobility processes, as well as for the design of public policies. Our analysis uses microdata from the Continuous National Household Sample Survey (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua – PNAD Contínua), spanning the period from 2015 to 2020. A key contribution of our work is the development and implementation of an algorithm (Pynad) that matches individuals and families across PNAD Contínua waves to construct panels. We compare the results obtained from three different measures of intertemporal poverty: two measures based on the number of periods (the spells approach) without intertemporal compensation, and an alternative measure rooted in the concept of permanent income which allows for perfect welfare compensation between periods. Our findings reveal that the choice of intertemporal poverty measure significantly impacts the estimated poverty levels. Transient poverty contributes substantially to total poverty across almost all combinations of lines and measures, with the relative weight of transient poverty decreasing as the poverty line increases. Our results suggest that while poverty monitoring can rely on cross-sectional data, the design of public policies must consider the dynamics of poverty, given that the size of the target audience can vary drastically depending on the approach used. Finally, we discuss our findings and their implications for targeted income transfer programs.

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SOUZA Pedro H. G. Ferreira de et al. Volatilidade de renda e a dinâmica da pobreza no Brasil. Rio de Janeiro: Ipea, ago. 2024. 52 p. il. (Texto para Discussão, n. 3029). DOI: http://dx.doi.org/10.38116/td3029-port. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/14610

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