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https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/6610
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Mendonça, Mario Jorge Cardoso de | - |
dc.contributor.author | Medrano, Luis Alberto Toscano | - |
dc.coverage.spatial | Brasil | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-06-23T19:34:30Z | - |
dc.date.available | 2016-06-23T19:34:30Z | - |
dc.date.issued | 2016-03 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/6610 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo a aplicação do modelo de combinação de previsões para prever a arrecadação tributária no Brasil. Combinamos aqui as previsões obtidas a partir de três modelos: modelo fatorial dinâmico (MFD), modelo sazonal autorregressivo integrado com média móvel (seasonal autoregressive integrated moving average – Sarima) e modelo de suavização de Holt-Winters, sendo que os critérios de combinação adotados foram método de combinação ótima, performance, regressão simples, média simples e mediana. Trabalhamos com dados mensais para um total de nove tributos federais, para o período de janeiro de 2001 a dezembro de 2013. A previsão para o ano de 2014 é feita fora da amostra. De acordo com os resultados, pode-se observar que a combinação de previsões alcançou, na maior parte dos casos, resultado superior em comparação com as previsões obtidas por meio de modelos tomados individualmente. | pt_BR |
dc.language.iso | pt-BR | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.title | Um Modelo de combinação de previsões para arrecadação de receita tributária no Brasil | pt_BR |
dc.title.alternative | Texto para Discussão (TD) 2186 : Um Modelo de combinação de previsões para arrecadação de receita tributária no Brasil | pt_BR |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | http://www.ipea.gov.br | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | 43 p. : il. | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Finanças Públicas. Bancos. Relações Monetárias Internacionais::Finanças Públicas. Tributação::Tributação::Incidência Tributária | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Finanças Públicas. Bancos. Relações Monetárias Internacionais::Finanças Públicas. Tributação::Tributação::Impostos | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Ciência. Pesquisa. Metodologia::Previsões. Fator Tempo::Previsões. Fator Tempo::Previsões | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Econômica::Pesquisa Econômica::Modelos Econométricos | pt_BR |
dc.rights.license | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Carga tributária | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelo fatorial dinâmico | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sarima | pt_BR |
dc.subject.keyword | Combinação de previsões. | pt_BR |
ipea.description.objective | Aplicar o modelo de combinação de previsões para prever a arrecadação tributária no Brasil. | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Série monográfica: Texto para Discussão ; 2186 | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Possui referências bibliográficas e apêndices | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Comum | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | This study aimed to the application of forecasts combination model to predict tax revenues in Brazil. Here we combine the predictions obtained from three models: dynamic factor model (DFM), seasonal autoregressive integrated moving average (Sarima) and Holt-Winters' smoothing model. We adopted five criteria to combine predictions: optimal combination, performance, simple regression, simple average and median. We worked with monthly data for a total of nine federal taxes for the period from January 2001 to December 2013. The out of sample forecast are done for the year 2014. Considering the results, it can be seen that the combined predictions proved generally superior to those derived from genuine models with the exception of a few taxes. Notwithstanding there is no specific method of combination that provides better forecasts concerning other models. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Sistema Tributário | pt_BR |
Appears in Collections: | Sistema Tributário: Livros |
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