1. Repositório do Conhecimento do Ipea
  2. Ciência. Pesquisa. Metodologia. Análise Estatística
  3. Ciência. Pesquisa. Metodologia. Análise Estatística: Livros
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/7166
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMendonça, Mario Jorge Cardoso de-
dc.contributor.authorMedrano, Luis Alberto Toscano-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.coverage.spatialAmazôniapt_BR
dc.date.accessioned2016-10-05T14:00:09Z-
dc.date.available2016-10-05T14:00:09Z-
dc.date.issued2016-09-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/7166-
dc.description.abstractNeste estudo desenvolvemos um estimador Bayesiano capaz de lidar simultaneamente com uma estrutura de regressão multivariada de dados em painel e com correlação espacial. A análise dos dados em painel contempla os casos de pooling, efeito fixo e efeito aleatório. Para estimação do modelo com efeito aleatório, usamos a análise hierárquica. As simulações de Monte Carlo via cadeia de Markov demonstraram a capacidade do estimador para replicar os dados muito bem simulados. Usamos ainda dados de desmatamento da Amazônia brasileira para atestar a relevância empírica desse novo estimador.pt_BR
dc.language.isoen-USpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleSpatial multivariate regressions with panel datapt_BR
dc.title.alternativeDiscussion Paper 214 : Spatial multivariate regressions with panel datapt_BR
dc.title.alternativeRegressões multivariadas espaciais com dados em painelpt_BR
dc.typeDiscussion Paperpt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical32 p.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Ciência. Pesquisa. Metodologia::Métodos de Pesquisa. Teoria::Métodos de Pesquisa. Teoria::Metodologiapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Ciência da Terra. Ciência Espacial::Ciências Espaciais::Ciências Espaciais::Análise Espacialpt_BR
dc.rights.licenseReproduction of this text and the data it contains is allowed as long as the source is cited. Reproductions for commercial purposes are prohibited.pt_BR
dc.subject.keywordMultivariate regressionspt_BR
dc.subject.keywordSpatial correlationpt_BR
dc.subject.keywordPanel datapt_BR
dc.subject.keywordFixed effectpt_BR
dc.subject.keywordMarkov chain Monte Carlopt_BR
ipea.description.objectiveTo develop a Bayesian estimator that is able to deal with multivariate panel data structure in the presence of spatial correlation.pt_BR
ipea.description.methodologyRegressão multivariada; correlação espacialpt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Discussion Paper ; 214pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficaspt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractWe develop a new Bayesian estimator that is able to deal with multivariate panel data structure in the presence of spatial correlation. The analysis of panel data introduced here allows us to analyze not only the fixed effect but also the random effect model. This work extends the previous study undertaken by Gamerman and Moreira (2004) which only spatial scale is considered. To estimate the random effect model we use the hierarchical analysis that can be applied to estimate some categories of longitudinal data models. The Monte Carlo simulations demonstrate the ability of this new estimator to replicate quite well simulated data. To show the empirical relevance of this new estimator we apply it to the deforestation data in the Brazilian Amazon.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationCiência. Pesquisa. Metodologia. Análise Estatísticapt_BR
ipea.classificationTecnologia. Inovação. Informação. Conhecimentopt_BR
Appears in Collections:Ciência. Pesquisa. Metodologia. Análise Estatística: Livros
Tecnologia. Inovação. Informação. Conhecimento: Livros

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DiscussionPaper_214.PDF1.1 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DiscussionPaper_214_sumex_ingles.pdf26.64 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
DiscussionPaper_214_sumex_Portugues.pdf32.12 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.