Lima, Elcyon Caiado RochaMacedo, Paulo Brígido Rocha2015-11-062015-11-062015-01http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/5161A existência de efeitos de “transbordamento”, como o impacto do preço de uma unidade residencial no preço de seus vizinhos adjacentes, caracteriza a chamada “dependência espacial”. Uma forma de se levar em conta a dependência espacial é especificar modelos de defasagem espacial nos quais se supõe que uma variável espacialmente defasada explica, pelo menos parcialmente, a variação da variável dependente original. A maioria dos estudos fixa a priori os parâmetros utilizados na construção da matriz de pesos espaciais que serve de operador da defasagem espacial. Em contraste, este trabalho não pressupõe qualquer valor a priori para os parâmetros da matriz de pesos espaciais na estimação de efeitos de transbordamento. Nós adotamos uma abordagem de máxima verossimilhança clássica e um procedimento bayesiano, Sampling–Importance–Resampling (SIR), para estimar os pesos da matriz e a significância da dependência espacial. Utilizamos dados de unidades residenciais da cidade de Belo Horizonte, e comparamos os resultados obtidos com o procedimento desenvolvido com aqueles derivados a partir da fixação a priori dos pesos espaciais. A análise mostra que a função de verossimilhança tem um pico bem definido, e o parâmetro de decaimento estimado é bastante diverso dos valores prefixados usualmente adotados na literatura empírica, como o decaimento “tudo-ou-nada” dentro da distância crítica ou o uso do “inverso da distância”.engAcesso AbertoWorking paperInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Licença ComumReproduction of this text and the data it contains is allowed as long as the source is cited. Reproductions for commercial purposes are prohibited.Dependência espacialMercado habitacionalMatriz de pesos espaciaisSampling–Importance–Resampling (SIR)