Furtado, Bernardo AlveSakowski, Patricia Alessandra Morita2023-06-192023-06-192014-12https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12117Este texto está inserido no projeto Modelagem de Sistemas Complexos para Políticas Públicas e faz uma resenha dos autores clássicos que, em conjunto, contribuíram com os elementos do que seria uma “ciência da complexidade”. Com base no pensamento original destes autores, os conceitos centrais de sistemas complexos são discutidos, a saber: i) a interação entre agentes (homogêneos ou heterogêneos) e o ambiente; ii) as propriedades emergentes e a auto-organização; iii) a importância da não linearidade e das escalas; iv) as regras e seu determinismo; v) a ênfase na dinâmica e retroalimentação; e vi) as noções de adaptação, aprendizado e evolução. Por fim, críticas contemporâneas são apresentadas. Elas sugerem que os argumentos de sistemas complexos não sustentam epistemologicamente a constituição de suposta nova ciência, mas não rejeitam os avanços propostos nos estudos de complexidade.porAcesso AbertoWorking paperInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Teoria da InformaçãoRedes de PesquisaLicença ComumÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.ComplexidadeEmergênciaSistemas dinâmicosNão-linearidadeAutômatos celularesModelagemTeoria da informaçãoRedes neuraisEvolução.