Alves, Patrick FrancoDe Negri, João AlbertoCavalcante, Eric Jardim2022-08-162022-08-162022http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11357Neste contexto, este capítulo utilizou o aprendizado de máquina para predizer o spread bancário das instituições financeiras intermediadoras dos empréstimos do BNDES. Para isso, fez uso da métrica de importâncias das características (features importances) com o intuito de identificar os principais fatores determinantes desse spread.porAcesso AbertoUtilizando aprendizado de máquina para estimação do spread das instituições financeiras nos empréstimos do BNDESBook partInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Taxa de JurosInstituições FinanceirasLicença ComumÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.Spread bancário