Garcia, Pedro MendesSouza Júnior, José Ronaldo de Castro2024-09-092024-09-092024-09GARCIA, Pedro Mendes; SOUZA JÚNIOR, José Ronaldo de Castro. Modelo de previsão para o PIB da agropecuária utilizando um método bottom-up. Brasília, DF: Ipea, set. 2024. 83 p. : il. (Texto para Discussão, n. 3041). DOI: http://dx.doi.org/10.38116/td3041-porthttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/14745Este trabalho propõe e testa uma metodologia bottom-up (BU) para projetar a variação anual do valor adicionado (VA) da agropecuária (produto interno bruto – PIB agropecuário) a preços do ano anterior, por meio de uma combinação de métodos econométricos com os prognósticos de safra feitos – com cerca de um ano de antecedência à divulgação da produção anual da produção – por órgãos especializados, como o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Essa metodologia, além de permitir uma análise desagregada das tendências para o VA do setor, é capaz de produzir projeções consistentes com as previsões de produção do setor e de antecipar mudanças de tendências de uma maneira melhor que métodos puramente econométricos. Os resultados dos testes estatísticos implementados indicam que o método proposto possui maior acurácia nas previsões do PIB agropecuário do que o Boletim Focus de expectativas de mercado divulgado pelo Banco Central do Brasil (BCB), principalmente em anos de variações acentuadas no resultado do setor.porAcesso AbertoWorking paperInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Produto Interno BrutoEconomia AgrícolaLicença ComumÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.PIB da agropecuáriaPrevisões de PIBModelos de previsão