Carneiro, Flavio Lyrio2024-04-102024-04-102024-04CARNEIRO, Flavio Lyrio. Inferência causal e avaliação de políticas públicas. Boletim de Análise Político-Institucional : governança e cultura do uso de evidências no Brasil : experiências, desafios e temas emergentes. Rio de Janeiro: Ipea ; Brasília, DF: Cepal, n. 37, p. 119-128, mar. 2024. DOI: http://dx.doi.org/10.38116/bapi37art10https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13543O artigo faz uma apresentação introdutória da inferência causal e sua importância para a avaliação de políticas públicas, destacando sua importância para compreender se uma intervenção desencadeia efeitos que não ocorreriam na ausência dela. Em contraste com a inferência estatística, que busca estimar parâmetros e extrapolá-los para a população, a inferência causal visa determinar se o parâmetro estimado reflete a relação de causa e efeito que se deseja analisar. O artigo apresenta o conceito de contrafactual como uma ferramenta crucial para abordar questões causais e chama a atenção para a inadequação de comparações intuitivas do tipo antes versus depois e afetados versus não afetados no exame de questões de natureza causal. O texto destaca a importância não apenas de dados e procedimentos estatísticos, mas também de hipóteses nem sempre empiricamente testáveis. O objetivo final é promover a compreensão de inferências causais válidas e identificar abordagens malsucedidas.porAcesso AbertoJournal articleInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Políticas PúblicasLicença ComumÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.Inferência causalAvaliação de políticas públicasContrafactual