Abrindo a “caixa preta” da inteligência artificial para revelar as faces ocultas das decisões judiciais

Coelho, Danilo Santa CruzSanta Cruz, Rodrigo2025-04-072025-04-072025-04COELHO, Danilo Santa Cruz; SANTA CRUZ, Rodrigo. Abrindo a “caixa-preta” da inteligência artificial para revelar as faces ocultas das decisões judiciais. Rio de Janeiro: Ipea, abr. 2025. (Diest: Nota Técnica, 66). DOI: https://dx.doi.org/10.38116/ntdiest66-porthttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/17001Esta Nota Técnica apresenta uma metodologia inovadora recentemente proposta que utiliza inteligência artificial (IA) híbrida como ferramenta para geração de hipóteses de pesquisa, e baseia-se no artigo Machine Learning as a Tool for Hypothesis Generation, de Ludwig e Mullainathan (2024), publicado no The Quarterly Journal of Economics. Para demonstrar o potencial dessa abordagem, os autores analisaram decisões judiciais sobre prisão preventiva nos Estados Unidos, destacando como características faciais extraídas das fotografias dos réus podem influenciar significativamente essas decisões.porAcesso AbertoAbrindo a “caixa preta” da inteligência artificial para revelar as faces ocultas das decisões judiciaisNota Técnica n. 66 (Diest) : Abrindo a “caixa preta” da inteligência artificial para revelar as faces ocultas das decisões judiciaisWorking paperInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)Inteligência ArtificialLicença ComumÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.Inteligência artificial híbridaAprendizado de máquinaDecisões judiciaisRiscos da inteligência artificialGeração de novas hipóteses científicas