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dc.contributor.authorMilian, Guilherme Amelio-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.coverage.spatialSão Paulo (Estado)pt_BR
dc.date.accessioned2020-08-07T20:12:59Z-
dc.date.available2020-08-07T20:12:59Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifier.citationhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9966pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10160-
dc.description.abstractEste trabalho tem por objetivo geral investigar os fatores de influência dos status de saúde no grupo de 645 municípios do estado de São Paulo. Nesse contexto, foram desenvolvidas duas medidas amplas de saúde, com variáveis independentes que abarcam três eixos fundamentais: saúde, saneamento e condições socioeconômicas, além de duas dummies. As variáveis respostas usadas nos modelos foram taxa de mortalidade infantil (TMI) e esperança de vida. Adotou-se como metodologia o modelo de regressão exponencial múltipla (log-log), com dados do tipo cross-section. Escolheu-se como ano 2010, e usaram-se como fontes o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil de 2013,2 a Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos (Seade) e o Ministério da Saúde (MS). Embasado nas regressões, é possível afirmar que três coeficientes se apresentaram com suporte estatístico nos dois modelos, são estes: médicos por 1 mil habitantes; renda per capita; e taxa de analfabetismo, além da dummy município com índice de desenvolvimento humano municipal (IDHM) médio/baixo, que consiste em fator de piora para os status.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicadapt_BR
dc.titleDimensão socioeconômica da saúde no estado de São Paulopt_BR
dc.title.alternativeSocioeconomic dimension of health in the state of São Paulopt_BR
dc.title.alternativeDimensión socioeconómica de la salud en el estado de São Paulopt_BR
dc.title.alternativeDimension socio-économique de la santé dans l’état de São Paulopt_BR
dc.typePlanejamento e Políticas Públicas (PPP) - Artigospt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.br/ppppt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physicalp. 283-299 : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Seguridade Social::Subsídios de Previdência Social::Economia da Saúdept_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Cultura. Sociedade::Sociedade::Sociedade e Indivíduo::Desenvolvimento Humanopt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Cultura. Sociedade::Sociedade::Classe Social::Desigualdade Socialpt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordEconomia da saúdept_BR
dc.subject.keywordDesigualdade socioeconômica regionalpt_BR
dc.subject.keywordAtlas do Desenvolvimento Humanopt_BR
dc.subject.keywordRegressão exponencial múltiplapt_BR
dc.relation.referenceshttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9966pt_BR
ipea.description.additionalinformationArtigo publicado em: Planejamento e Políticas Públicas (PPP): n. 53, jul./ dez. 2019.pt_BR
ipea.description.additionalinformationResumos em português, inglês, espanhol e francês.pt_BR
ipea.description.additionalinformationInclui referências bibliográficaspt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThe objective of this study is to investigate the influence factors of health status without a group of 645 municipalities in the state of São Paulo. In this context, two broad health measures were developed with independent variables that cover three fundamental axes: health, sanitation and socioeconomic conditions, as well as two dummies. As variables, we use the models of infant and child mortality models. It was adopted as methodology or model of multiple exponential regression (log-log) with cross-section type data. The year chosen for 2010 and as sources used The Atlas of Human Development in Brazil 2013, SEADE Foundation and Ministry of Health. Based on the regsões and possible patients with three models, they are: ‘doctors per thousand inhabitants’,‘income per capita’ and ‘illiteracy rate’, in addition to the dummy ‘municipality with medium / low HDI’, which is a factor for worsening status.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationAdministração Pública. Governo. Estadopt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
ipea.classificationSaúdept_BR
Appears in Collections:Administração Pública. Governo. Estado: Artigos

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