Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10160
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Milian, Guilherme Amelio | - |
dc.coverage.spatial | Brasil | pt_BR |
dc.coverage.spatial | São Paulo (Estado) | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2020-08-07T20:12:59Z | - |
dc.date.available | 2020-08-07T20:12:59Z | - |
dc.date.issued | 2019-12 | - |
dc.identifier.citation | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9966 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10160 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho tem por objetivo geral investigar os fatores de influência dos status de saúde no grupo de 645 municípios do estado de São Paulo. Nesse contexto, foram desenvolvidas duas medidas amplas de saúde, com variáveis independentes que abarcam três eixos fundamentais: saúde, saneamento e condições socioeconômicas, além de duas dummies. As variáveis respostas usadas nos modelos foram taxa de mortalidade infantil (TMI) e esperança de vida. Adotou-se como metodologia o modelo de regressão exponencial múltipla (log-log), com dados do tipo cross-section. Escolheu-se como ano 2010, e usaram-se como fontes o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil de 2013,2 a Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos (Seade) e o Ministério da Saúde (MS). Embasado nas regressões, é possível afirmar que três coeficientes se apresentaram com suporte estatístico nos dois modelos, são estes: médicos por 1 mil habitantes; renda per capita; e taxa de analfabetismo, além da dummy município com índice de desenvolvimento humano municipal (IDHM) médio/baixo, que consiste em fator de piora para os status. | pt_BR |
dc.language.iso | pt-BR | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada | pt_BR |
dc.title | Dimensão socioeconômica da saúde no estado de São Paulo | pt_BR |
dc.title.alternative | Socioeconomic dimension of health in the state of São Paulo | pt_BR |
dc.title.alternative | Dimensión socioeconómica de la salud en el estado de São Paulo | pt_BR |
dc.title.alternative | Dimension socio-économique de la santé dans l’état de São Paulo | pt_BR |
dc.type | Planejamento e Políticas Públicas (PPP) - Artigos | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | http://www.ipea.gov.br/ppp | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | p. 283-299 : il. | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Seguridade Social::Subsídios de Previdência Social::Economia da Saúde | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Cultura. Sociedade::Sociedade::Sociedade e Indivíduo::Desenvolvimento Humano | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Cultura. Sociedade::Sociedade::Classe Social::Desigualdade Social | pt_BR |
dc.rights.license | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Economia da saúde | pt_BR |
dc.subject.keyword | Desigualdade socioeconômica regional | pt_BR |
dc.subject.keyword | Atlas do Desenvolvimento Humano | pt_BR |
dc.subject.keyword | Regressão exponencial múltipla | pt_BR |
dc.relation.references | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9966 | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Artigo publicado em: Planejamento e Políticas Públicas (PPP): n. 53, jul./ dez. 2019. | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Resumos em português, inglês, espanhol e francês. | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Inclui referências bibliográficas | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Comum | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | The objective of this study is to investigate the influence factors of health status without a group of 645 municipalities in the state of São Paulo. In this context, two broad health measures were developed with independent variables that cover three fundamental axes: health, sanitation and socioeconomic conditions, as well as two dummies. As variables, we use the models of infant and child mortality models. It was adopted as methodology or model of multiple exponential regression (log-log) with cross-section type data. The year chosen for 2010 and as sources used The Atlas of Human Development in Brazil 2013, SEADE Foundation and Ministry of Health. Based on the regsões and possible patients with three models, they are: ‘doctors per thousand inhabitants’,‘income per capita’ and ‘illiteracy rate’, in addition to the dummy ‘municipality with medium / low HDI’, which is a factor for worsening status. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Administração Pública. Governo. Estado | pt_BR |
ipea.classification | Economia. Desenvolvimento Econômico | pt_BR |
ipea.classification | Saúde | pt_BR |
Appears in Collections: | Administração Pública. Governo. Estado: Artigos |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
PPP53_DimSocio.pdf | 298.52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.