Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12117
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Furtado, Bernardo Alve | - |
dc.contributor.author | Sakowski, Patricia Alessandra Morita | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-19T19:54:06Z | - |
dc.date.available | 2023-06-19T19:54:06Z | - |
dc.date.issued | 2014-12 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12117 | - |
dc.description.abstract | Este texto está inserido no projeto Modelagem de Sistemas Complexos para Políticas Públicas e faz uma resenha dos autores clássicos que, em conjunto, contribuíram com os elementos do que seria uma “ciência da complexidade”. Com base no pensamento original destes autores, os conceitos centrais de sistemas complexos são discutidos, a saber: i) a interação entre agentes (homogêneos ou heterogêneos) e o ambiente; ii) as propriedades emergentes e a auto-organização; iii) a importância da não linearidade e das escalas; iv) as regras e seu determinismo; v) a ênfase na dinâmica e retroalimentação; e vi) as noções de adaptação, aprendizado e evolução. Por fim, críticas contemporâneas são apresentadas. Elas sugerem que os argumentos de sistemas complexos não sustentam epistemologicamente a constituição de suposta nova ciência, mas não rejeitam os avanços propostos nos estudos de complexidade. | pt_BR |
dc.language.iso | pt-BR | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.title | Complexidade: uma revisão dos clássicos | pt_BR |
dc.title.alternative | Texto para Discussão (TD) 2019a : Complexidade: uma revisão dos clássicos | pt_BR |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | https://www.ipea.gov.br | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | 48 p. : il. | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Ciência. Pesquisa. Metodologia::Matemática. Análise Estatística::Matemática. Análise Estatística::Teoria da Informação | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Ciência. Pesquisa. Metodologia::Organização da Pesquisa::Organização da Pesquisa::Redes de Pesquisa | pt_BR |
dc.rights.license | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Complexidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Emergência | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas dinâmicos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Não-linearidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Autômatos celulares | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelagem | pt_BR |
dc.subject.keyword | Teoria da informação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes neurais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Evolução. | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Série monográfica: Texto para Discussão ; 2019a | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Possui referências bibliográficas. | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Comum | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | This text was written as part of the project Modelling of Complex Systems for Public Policy. It reviews the classical authors who jointly contributed to establish the elements of what could constitute a “science of complexity”. Based on the original writings of these authors, the text discusses the central concepts of complex systems: i) the interaction between (homogeneous or heterogeneous) agents and the environment; ii) emergence and self-organization; iii) the importance of nonlinearity and scales; iv) the determinism of rules; v) the emphasis on dynamics and feedback; and vi) the notions of adaptation, learning and evolution. Finally, contemporary criticisms are presented. They suggest that the arguments of complex systems do not support the epistemological establishment of a supposedly new science, but they do not reject the advances proposed by complexity studies. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Administração Pública. Governo. Estado | pt_BR |
ipea.classification | Tecnologia. Inovação. Informação. Conhecimento | pt_BR |
Appears in Collections: | Tecnologia. Inovação. Informação. Conhecimento: Livros |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TD_2019a.pdf | 692.85 kB | Adobe PDF | View/Open | |
TD_2019a_sumex.pdf | 39.86 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.