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dc.contributor.authorMoreira, Ajax Reynaldo Bello-
dc.contributor.authorAmendola, Elaine-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2014-03-10T14:34:57Z-
dc.date.available2014-03-10T14:34:57Z-
dc.date.issued1998-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2731-
dc.description.abstractPara a previsão de curto prazo do índice do produto da indústria e do PIB considera-se um modelo auto-regressivo vetorial bayesiano de variáveis que precedem as variáveis-alvo e um modelo dinâmico bayesiano que extrai e projeta as componentes de tendência/sazonalidade/ciclo e da taxa de juros. Os modelos são estimados utilizando o algoritmo de cadeias de Markov estocásticas que obtém a distribuição a posteriori dos parâmetros e das demais estatísticas de interesse.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleComparação de modelos de previsão para o PIB e o produto da indústriapt_BR
dc.title.alternativeTexto para Discussão (TD) 613: Comparação de modelos de previsão para o PIB e o produto da indústriapt_BR
dc.title.alternativeComparison of forecasting models for GDP and the product industryen
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical21 p. : il.pt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto, desde que obrigatoriamente citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são rigorosamente proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordÍndice do produto da indústriapt_BR
dc.subject.keywordProduto Interno Bruto (PIB)pt_BR
dc.subject.keywordModelo dinâmico bayesianopt_BR
dc.subject.keywordModelos de previsão para o PIBpt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie Monográfica: Texto para Discussão ; 613pt_BR
ipea.description.additionalinformationReferências Bibliográficas: possui referências bibliográficaspt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractTo do short-run forecast of GDP and Production Industrial Index we propose two complementary models. A Bayesian vector autoregressive model of lead variables and a dynamic Bayesian model that extract trend, seasonal, cycle and interested rate factors to forecast. Using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) method, we obtain, parameters and others statistics posteriori distribution.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
Appears in Collections:Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros

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