Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/5877
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMarkwald, Ricardo Andrés-
dc.contributor.authorMoreira, Ajax Reynaldo Bello-
dc.contributor.authorPereira, Pedro Luiz Valls-
dc.date.accessioned2016-01-06T18:39:15Z-
dc.date.available2016-01-06T18:39:15Z-
dc.date.issued1989-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/5877-
dc.description.abstractO trabalho tem como objetivo a comparação da metodologia de indicador antecedente (leading indicator) com modelos estruturais de séries temporais visando à previsão das reversões cíclicas de uma série-alvo (no caso, o incide da produção da industrial geral). São explorados métodos alternativos de agregação das séries antecedentes, optando-se pela escolha de ponderadores obtidos a partir de uma regressão de mínimos quadrados ordinários entre a série-alvo e as séries antecedentes. Adicionalmente, é ajustada uma função de previsão que relaciona dinamicamente o indicador antecedente com a série-alvo e são calculadas também as probabilidades de ocorrência de reversão. Na linha sugerida por Neftçi, admite-se que a série-alvo possa ser representado por um processo estocástico que nos momentos (pontos) de reversão muda de regime. A partir desse pressuposto, o trabalho procede ao reconhecimento desses pontos com base nas séries-alvo observada e prevista, para uma dada probabilidade de falsa indicação.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titlePrevisão da produção industrial : indicadores antecedentes e modelos de série temporalpt_BR
dc.typePesquisa e Planejamento Econômico (PPE) - Artigospt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://ppe.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physicalp. 233-254 : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Indústria::Economia Industrial::Setor Industrial::Indústriapt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a cópia, reprodução e distribuição de textos, imagens, dados e demais arquivos, no todo ou em parte, em qualquer formato ou meio desde que sejam observadas as seguintes regras: a) O uso do material copiado se destina apenas para fins educacionais, de pesquisa, pessoal, circulação interna ou outros usos não comerciais. Reproduções para fins comerciais são proibidas; b) O material deve ser reproduzido sem sofrer qualquer alteração ou edição de conteúdo em relação ao original; e c) A reprodução deve ser acompanhada da citação da fonte, no seguinte formato: Fonte: PPE (http://ppe.ipea.gov.br) É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.ipea.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários os termos de uso da obra e quem é o detentor dos direitos autorais, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). Proibido o uso comercial ou com finalidades lucrativas em qualquer hipótese. Proibida a criação de obras derivadas. Proibida a tradução, inclusão de legendas ou voz humana. Para imagens estáticas e em movimento (vídeos e audiovisuais), ATENÇÃO: os direitos de imagem foram cedidos apenas para a obra original, formato de distribuição e repositório. Esta licença está baseada em estudos sobre a Lei Brasileira de Direitos Autorais (Lei 9.610/1998) e Tratados Internacionais sobre Propriedade Intelectual.pt_BR
dc.subject.keywordIndústriapt_BR
dc.relation.referenceshttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/3507pt_BR
ipea.description.objectiveComparar a metodologia de indicador antecedente (leading indicator) com modelos estruturais de séries temporais visando à previsão das reversões cíclicas de uma série-alvo.pt_BR
ipea.description.additionalinformationArtigo publicado em: Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE), Rio de Janeiro, v. 19, n. 2, ago. 1989pt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThe main purpose of this paper is to compare the leading indicator methodology with basic structural time series models, in order to predict the turning points of the general industrial production index, which is the larget serie chosen. Several methods of aggregation are used in order to obtain the weights of the series which are used to construct the leading indicator. The best weights are given by least square method. In order to improve the forecast property of the model, an error correction model was estimated. Another result, following Neftçi (1982), obtained in the paper is the probability of turning points. In order to derive this probability, the larget series is assumed to be a stochastic process which switch regimes in a neighborhood of the tuning points. These probabilities are computed, given a probability of false indication of turning point, for the observed and predicted target series.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationIndústriapt_BR
Appears in Collections:Indústria: Artigos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PPE_v19_n02_Previsao.pdf536.86 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.