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dc.contributor.authorFreitas, Rogério Edivaldo-
dc.coverage.spatialSuíçapt_BR
dc.coverage.spatialCoreia do Sulpt_BR
dc.coverage.spatialCanadápt_BR
dc.coverage.spatialTurquiapt_BR
dc.coverage.spatialChinapt_BR
dc.coverage.spatialIndonésiapt_BR
dc.coverage.spatialFilipinaspt_BR
dc.coverage.spatialUnião Européiapt_BR
dc.coverage.spatialJapãopt_BR
dc.coverage.spatialNoruegapt_BR
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.coverage.spatialÁfrica do Sulpt_BR
dc.coverage.spatialChilept_BR
dc.coverage.temporal2000 a 2019pt_BR
dc.date.accessioned2022-05-18T20:52:25Z-
dc.date.available2022-05-18T20:52:25Z-
dc.date.issued2022-04-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11173-
dc.description.abstractO suporte agrícola é uma das principais ferramentas usadas pelos governos nacionais para atingir objetivos domésticos, sobretudo após as crises de escassez de alimentos durante e após a Segunda Guerra Mundial. Contudo, programas específicos de subsídios agrícolas podem afetar a produção agrícola de várias formas e alterar a alocação de recursos doméstica e externamente. Neste trabalho, mensurou-se o suporte agrícola nos países acompanhados pela Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) durante o período de 2000 a 2019, utilizando-se o coeficiente de correlação de Spearman, análises de séries de tempo e procedimentos de clusters. Os dados empregados se referem à estimativa de suporte ao produtor (ESP) e à estimativa de suporte ao consumidor (ESC). São comparados os resultados de dois métodos aglomerativos de clusterização e identificam-se grupos de países com resultados similares a partir do comportamento de sua ESP e ESC no período avaliado. Países como Suíça, Coreia do Sul, Turquia e Canadá denotaram perfis específicos. Já China, Indonésia e Filipinas; União Europeia (UE), Japão e Noruega; e Brasil, África do Sul e Chile partilharam similaridades em termos de perfil de suporte agrícola mensurado no período descrito. Implicações de política são discutidas bem como sugestões de continuidade de pesquisa, a exemplo de desagregações (top-down) de unidades geográficas, análise de produções agrícolas específicas e os efeitos da pandemia de covid-19 sobre o apoio agrícola ao redor do mundo.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleSuporte agrícola a partir de dados da Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Econômico (OCDE) : duas décadas sob análisept_BR
dc.title.alternativeTexto para Discussão (TD) 2758 : Suporte agrícola a partir de dados da Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Econômico (OCDE) : duas décadas sob análisept_BR
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical30 p. : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Indústria::Produção Industrial. Produtos Industriais::Produção Industrial. Produtos Industriais::Clusterspt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Agricultura::Economia Agrícola::Setor Agrícola – Geral::Setor Agropecuáriopt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Administração de Empresas. Produtividade::Empresários::Empresários. Gestores::Produtorespt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Agricultura::Produção Agropecuária::Produção agropecuária::Produção Agropecuáriapt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordSuporte agrícolapt_BR
dc.subject.keywordOrganização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE)pt_BR
dc.subject.keywordCorrelação de Spearmanpt_BR
dc.subject.keywordAnálise de clusterspt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Texto para Discussão ; 2758pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficas;pt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractAgricultural support is one of the main tools used by governments to achieve their domestic goals, especially since the food shortages during and immediately after World War II. However, specific agricultural support programs can affect agricultural production in various ways, and support programs can alter the allocation of natural resources domestically and abroad. In this study, we measured agricultural support in OECD-reported countries during the period 2000-2019 using Spearman´s correlation coefficient, time trend analysis and clustering procedures. Data from Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) from 2000 to 2019 were employed, specifically the Producer Support Estimate (PSE) and Consumer Support Estimate (CSE). We compared the results of two agglomerative clustering methods and identified groups of similar countries on the basis of their consumer support and producer support estimates behavior during the period studied. Some countries, such as Switzerland, South Korea, Turkey and Canada, displayed specific support behavior, while other groups of countries shared similarities such as China, Indonesia and the Philippines; the European Union, Japan and Norway; and Brazil, South Africa and Chile. Policies implications are discussed and further research is recommended, including analyses of top-down geographical unities, crop-specific programs, and the effects of the covid-19 pandemic on agricultural support worldwide, as more data becomes available.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationAgricultura, Pecuária e Pescapt_BR
Appears in Collections:Agricultura, Pecuária e Pesca: Livros

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