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dc.contributor.authorMendonça, Mario Jorge Cardoso de-
dc.contributor.authorNascimento, Igor Ferreira do-
dc.contributor.authorMedrano, Luis Alberto-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2022-07-11T21:22:20Z-
dc.date.available2022-07-11T21:22:20Z-
dc.date.issued2022-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11239-
dc.description.abstractA previsão de receitas governamentais é de extrema relevância para uma adequada execução orçamentária, pois uma boa acurácia na estimação permite que seja estipulado um nível de despesa que atenda as demandas da população. Utilizando-se os dados divulgados pelo Conselho Nacional de Política Fazendária (Confaz), este estudo tem por objetivo geral realizar projeções mensais da arrecadação tributária estadual desagregada com o uso do modelo fatorial dinâmico. Essas projeções são condicionadas aos cenários macroeconômicos oficiais de médio prazo relacionados a preços e atividade econômica. Os resultados obtidos foram razoáveis, ficando o erro percentual acumulado para seis meses em torno de 10% – considerando-se amostra composta de mais de quatrocentas séries contendo padrões de tendência e sazonalidade bastante dispares, além de problema de quebra estrutural, erro de medida, dados faltantes etc. Este estudo apresenta uma proposta de projeções de arrecadação tributária estadual que beneficiará os gestores públicos no planejamento fiscal.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleUm Modelo para projeção de arrecadação tributária dos entes subnacionaispt_BR
dc.title.alternativeTexto para Discussão (TD) 2782 : Um Modelo para projeção de arrecadação tributária dos entes subnacionaispt_BR
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical50 p. : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Finanças Públicas. Bancos. Relações Monetárias Internacionais::Finanças Públicas. Tributação::Tributação::Sistemas Tributáriospt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Econômica::Pesquisa Econômica::Previsão Econômicapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Finanças Públicas. Bancos. Relações Monetárias Internacionais::Finanças Públicas. Tributação::Tributação::Arrecadação de Impostospt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordArrecadação tributária estadualpt_BR
dc.subject.keywordModelo de espaço-estadopt_BR
dc.subject.keywordModelo fatorial dinâmicopt_BR
dc.subject.keywordPrevisãopt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Texto para Discussão ; 2782pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficas;pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui apêndices;pt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThe forecasting of government revenues is extremely important for an adequate budget execution, since a good accuracy in the estimation allows the stipulation of an expenditure level that meets the demands of the population. Using data released by the National Council of Treasury Policy, the general objective of this study is to make monthly projections of disaggregated state tax revenue using the dynamic factorial model. These projections are conditioned to the official medium-term macroeconomic scenarios related to prices and economic activity. The results obtained were reasonable, and the accumulated percentage error for six months was around 10%. This considering a sample composed of more than 400 series containing quite disparate trend and seasonality patterns, besides the problem of structural breaks, measurement error, missing data, etc. This study presents a proposal for state tax revenue projections that will benefit public managers in fiscal planning.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationSistema Tributáriopt_BR
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