Utilizando aprendizado de máquina para estimação do spread das instituições financeiras nos empréstimos do BNDES

Alves, Patrick Franco; De Negri, João Alberto; Cavalcante, Eric Jardim

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Alves, Patrick Franco	-
dc.contributor.author	De Negri, João Alberto	-
dc.contributor.author	Cavalcante, Eric Jardim	-
dc.date.accessioned	2022-08-16T13:19:20Z	-
dc.date.available	2022-08-16T13:19:20Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11357	-
dc.description.abstract	Neste contexto, este capítulo utilizou o aprendizado de máquina para predizer o spread bancário das instituições financeiras intermediadoras dos empréstimos do BNDES. Para isso, fez uso da métrica de importâncias das características (features importances) com o intuito de identificar os principais fatores determinantes desse spread.	pt_BR
dc.language.iso	pt-BR	pt_BR
dc.publisher	Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)	pt_BR
dc.title	Utilizando aprendizado de máquina para estimação do spread das instituições financeiras nos empréstimos do BNDES	pt_BR
dc.type	Capítulo de Livro	pt_BR
dc.rights.holder	Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)	pt_BR
dc.source.urlsource	http://www.ipea.gov.br	pt_BR
dc.location.country	BR	pt_BR
dc.description.physical	p. 91-102	pt_BR
dc.subject.vcipea	IPEA::Finanças Públicas. Bancos. Relações Monetárias Internacionais::Moedas. Financiamento::Capital::Taxa de Juros	pt_BR
dc.subject.vcipea	IPEA::Finanças Públicas. Bancos. Relações Monetárias Internacionais::Moedas. Financiamento::Operações Bancárias. Crédito::Instituições Financeiras	pt_BR
dc.rights.license	É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.	pt_BR
dc.subject.keyword	Spread bancário	pt_BR
dc.relation.references	http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11350	pt_BR
ipea.description.additionalinformation	Capítulo de livro publicado em : Financiar o futuro : o papel do BNDES ; Organizadores: João Alberto De Negri, Bruno César Araújo e Ricardo Bacelette. – Rio de Janeiro: IPEA, 2022. 198 p. : il.	pt_BR
ipea.description.additionalinformation	Possui referências bibliográficas	pt_BR
ipea.access.type	Acesso Aberto	pt_BR
ipea.rights.type	Licença Comum	pt_BR
ipea.researchfields	N/A	pt_BR
ipea.classification	Economia. Desenvolvimento Econômico	pt_BR
ipea.classification	Sistema Monetário. Finanças. Bancos	pt_BR
Appears in Collections:	Economia. Desenvolvimento Econômico: Capítulos de Livros

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Financiar_o_futuro_cap_6.pdf		215.9 kB	Adobe PDF	View/Open

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