Determinantes socioeconômicos do suicídio nos estados brasileiros : análise de dados em painel de 2010 a 2015

Ribeiro, Anna Carolina Mendonça Lemos; Ferreira, Pedro Cavalcanti Gonçalves; Oliveira, João Maria de

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ribeiro, Anna Carolina Mendonça Lemos	-
dc.contributor.author	Ferreira, Pedro Cavalcanti Gonçalves	-
dc.contributor.author	Oliveira, João Maria de	-
dc.coverage.spatial	Brasil	pt_BR
dc.coverage.temporal	2010-2015	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-12-22T16:26:12Z	-
dc.date.available	2022-12-22T16:26:12Z	-
dc.date.issued	2022-06	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11633	-
dc.description.abstract	Este estudo, de natureza quantitativa, objetiva investigar variáveis socioeconômicas que possam influenciar a ocorrência do suicídio no Brasil. Foram utilizados dados em painel, entre 2010 e 2015, com distinção por sexo. A variável estudada foi a taxa de suicídio nos estados e as variáveis explicativas foram: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – IDHM (dimensão educação), índice de Gini, Índice de Vulnerabilidade Social (IVS) Infraestrutura Urbana e taxas de desemprego e de divórcio. O modelo mais adequado para a análise dos dados foi a regressão em painel com efeitos fixos. Para cada variável explicativa, os resultados se mostraram diferentes a depender do sexo. Os resultados corroboraram parcialmente a literatura empírica utilizada, a qual se mostrou divergente em seus achados.	pt_BR
dc.language.iso	pt-BR	pt_BR
dc.publisher	Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)	pt_BR
dc.title	Determinantes socioeconômicos do suicídio nos estados brasileiros : análise de dados em painel de 2010 a 2015	pt_BR
dc.title.alternative	Socioeconomic determinants of suicide in brazilian states : panel data analysis (2010-2015)	pt_BR
dc.title.alternative	Determinantes socioeconómicos del suicidio en los estados brasileños : análisis de panel (2010-2015)	pt_BR
dc.type	Planejamento e Políticas Públicas (PPP) - Artigos	pt_BR
dc.rights.holder	Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)	pt_BR
dc.source.urlsource	http://www.ipea.gov.br/ppp	pt_BR
dc.location.country	BR	pt_BR
dc.description.physical	p. 73-99 : il.	pt_BR
dc.subject.vcipea	IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Problemas Sociais::Tipos de Problemas Sociais::Suicídio	pt_BR
dc.subject.vcipea	IPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Condições Econômicas	pt_BR
dc.subject.vcipea	IPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Política Econômica::Planejamento Econômico::Políticas Públicas	pt_BR
dc.rights.license	É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas	pt_BR
dc.subject.keyword	Suicídio	pt_BR
dc.subject.keyword	Determinantes socioeconômicos	pt_BR
dc.subject.keyword	Análise em painel	pt_BR
dc.subject.keyword	Políticas públicas	pt_BR
dc.relation.references	http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11558	pt_BR
ipea.description.objective	Contribuir tanto para o avanço do conhecimento acadêmico quanto para a implementação de políticas com base em evidências, ao identificar indicadores socioeconômicos capazes de influenciar a ocorrência do suicídio no Brasil.	pt_BR
ipea.description.additionalinformation	Artigo publicado em: Planejamento e Políticas Públicas (PPP): n. 62, abr./ jun. 2022.	pt_BR
ipea.description.additionalinformation	Resumos em português, inglês e espanhol.	pt_BR
ipea.description.additionalinformation	Possui referências bibliográficas.	pt_BR
ipea.access.type	Acesso Aberto	pt_BR
ipea.rights.type	Licença Comum	pt_BR
ipea.englishdescription.abstract	This quantitative study aims to investigate socioeconomic variables that may influence the occurrence of suicide in Brazil. Panel data was used, from 2010 to 2015, with gender distinction. The studied variable was the suicide rate in 2017 the Brazilian states and the explanatory variables were: Municipal Human Development Index – MHDI (education dimension); Gini Coefficient; Social Infrastructure Vulnerability Indicator (IVS); unemployment rate; and, divorce rate. The most suitable model for data analysis was the fixed effects panel regression. For each explanatory variable, the results were different depending on gender. The results only partially confirmed with the empirical literature used, which was also divergent in their findings. This study indicates that there is an evolution of suicide in Brazil, largely explained by the MHDI and the IVS.	pt_BR
ipea.researchfields	N/A	pt_BR
ipea.classification	Economia. Desenvolvimento Econômico	pt_BR
ipea.classification	Saúde	pt_BR
Appears in Collections:	Sociedade. Participação Social. Controle Social: Artigos

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