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dc.contributor.authorCaumo, Rafael Bassegio-
dc.contributor.authorSouza, João Artur de-
dc.date.accessioned2023-02-15T12:42:21Z-
dc.date.available2023-02-15T12:42:21Z-
dc.date.issued2021-03-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11757-
dc.description.abstractA produção tradicional de indicadores socioeconômicos, predominantemente atrelada aos produtores de estatísticas oficiais e públicas, tem a aferição da sua qualidade consolidada ao longo das últimas décadas com diversas publicações relativas a frameworks e manuais de orientações ou boas práticas. Entretanto, o fenômeno da Revolução dos Dados vem colocando uma série de desafios aos produtores ao trazer o big data como possibilidade de fonte de dados a servir de insumo para os processos de produção. Entre os desafios está o de como garantir a qualidade dos produtos estatísticos. Nesse contexto, este artigo se propõe a resumir a produção técnico-científica sobre a qualidade de indicadores socioeconômicos produzidos a partir de big data. Para tanto, é conduzida uma revisão sistemática integrativa. Como resultados, o artigo apresenta uma percepção sobre: quais os principais agentes envolvidos com o tema; quais dimensões e frameworks de qualidade têm sido considerados e propostos; e quais as lacunas de pesquisa – direcionando esforços e trabalhos futuros.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleA Qualidade de indicadores socioeconômicos produzidos a partir de Big Datapt_BR
dc.title.alternativeThe Quality of socioeconomic indicators produced from Big Datapt_BR
dc.title.alternativeLa Calidad de indicadores socioeconómicos producidos a partir de Big Datapt_BR
dc.typePlanejamento e Políticas Públicas (PPP) - Artigospt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.br/ppppt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physicalp. 247-287 : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Econômica::Pesquisa Econômica::Indicadores Econômicospt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Informação. Documentação::Informação::Processamento da Informação::Armazenamento de Dadospt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordIndicadores socioeconômicospt_BR
dc.subject.keywordEstatísticas públicaspt_BR
dc.subject.keywordRevolução dos Dadospt_BR
dc.subject.keywordBig datapt_BR
dc.subject.keywordQualidadept_BR
dc.relation.referenceshttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/11315-
ipea.description.objectiveResumir a produção técnico- -científica sobre o tema por meio de uma revisão sistemática integrativa (Ercole, Melo e Alcoforado, 2014), identificando também dimensões e frameworks que têm sido considerados e propostos quando da aferição da qualidade de produtos estatísticos gerados a partir de fontes de dados digitais, resumidos por big data – produtos da Revolução dos Dados.pt_BR
ipea.description.additionalinformationArtigo publicado em: Planejamento e Políticas Públicas (PPP): n. 57, jan./ mar. 2021.pt_BR
ipea.description.additionalinformationResumos em português, inglês e espanhol.pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficas.pt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThe traditional production of socioeconomic indicators, mainly related to producers of official and public statistics, has its quality measured over the last decades according to various publications on frameworks, guidelines and manuals of good practices. However, the Data Revolution phenomenon has posed a series of challenges for producers when bringing big data as a source of data to serve as input for production processes – and among the challenges, how to guarantee quality. In this context, the present article proposes to synthetize scientific and technical production on the quality of socioeconomic indicators produced from big data. Therefore, a systematic integrative review is conducted. As results, the article presents a perception about: the main agents involved with the subject; what dimensions and quality frameworks have been considered and proposed; and what the research gaps are – directing efforts and future work.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationTecnologia. Inovação. Informação. Conhecimentopt_BR
Appears in Collections:Economia. Desenvolvimento Econômico: Artigos

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