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dc.contributor.authorMarkwald, Ricardo Andrés-
dc.contributor.authorMoreira, Ajax Reynaldo Bello-
dc.contributor.authorPereira, Pedro Luiz Valls-
dc.contributor.otherCordeiro, José Geraldo Hossanah (Colaborador)-
dc.date.accessioned2013-06-20T13:44:47Z-
dc.date.available2013-06-20T13:44:47Z-
dc.date.issued1988-12-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1256-
dc.description.abstractO trabalho tem como objetivo a construção de um indicador antecedente (leading indicator) visando à previsão das reversões cíclicas de uma série alvo, no caso, o índice da produção da indústria geral. São explorados métodos alternativos de agregação das séries antecendentes optando-se pela escolha de ponderadores obtidos a partir de uma regressão de mínimos quadrados ordinários entre a série-alvo e as séries antecedentes. Adicionalmente, é ajustada uma função de previsão que relaciona dinamicamente o indicador antecedente com a série-alvo e são calculadas também as probabilidades de ocorrência de reversão. Na linha sugerida por Neftçi admite-se que a série-alvo possa ser representada por um processo estocástico que nos momentos (pontos) de reversão muda de regime. A partir desse pressuposto, o trabalho procede ao reconhecimento desses pontos com base nas séries-alvo observada e prevista, para uma dada probabilidade de falsa indicação.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titlePrevisão do nível e ciclo da produção industrialpt_BR
dc.title.alternativePrevisão do nível e ciclo da produção industrial: Textos para Discussão Interna (TD) 161pt_BR
dc.title.alternativeLevel forecasting and industrial production cycleen
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical43 p. : il.pt_BR
dc.rights.licenseLicença Padrão Ipea: é permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.ipea.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários os termos de uso da obra e quem é o detentor dos direitos autorais, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). Proibido o uso comercial ou com finalidades lucrativas em qualquer hipótese. Proibida a criação de obras derivadas. Proibida a tradução, inclusão de legendas ou voz humana. Para imagens estáticas e em movimento (vídeos e audiovisuais), ATENÇÃO: os direitos de imagem foram cedidos apenas para a obra original, formato de distribuição e repositório. Esta licença está baseada em estudos sobre a Lei Brasileira de Direitos Autorais (Lei 9.610/1998) e Tratados Internacionais sobre Propriedade Intelectual.pt_BR
dc.subject.keywordProdução industrialpt_BR
dc.subject.keywordSéries temporaispt_BR
ipea.description.objectiveConstruir um indicador antecedente (leading indicator), visando a previsão das reversões cíclicas de uma série alvo.pt_BR
ipea.description.additionalinformationReferências Bibliográficas: possui referências bibliográficaspt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie Monográfica: Textos para Discussão Interna ; 161pt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie: a partir de 1989 passa a se chamar Texto para Discussãopt_BR
ipea.description.additionalinformationConteúdo: possui apêndicept_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Padrão Ipeapt_BR
ipea.englishdescription.abstractThe main purpose of this paper is to construct a leading indicator, in order to predict the turning points of the geral industrial production index, which is the larget serie chosen. Several methods of aggregation are used in order to obtain the weights of the series which are used to construct the leading indicator. The best weights are given by least square method. In order to improve the forecast property of the model, an error correction model was estimated. Another result, following Neftçi (1982), obtained in this paper is the probability of turning points. In order to derive this probability, the target series is assumed to be a stochastic process which switch regimes in a neighborhood of the turning points. These probabilities are computed, given a probability of false indication of turning point, for the observed and predicted target series.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationIndústriapt_BR
Appears in Collections:Indústria: Livros

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