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https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13056
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Brites, Maríndia | - |
dc.contributor.author | Marin, Solange Regina | - |
dc.contributor.author | Rohenkohl, Júlio Eduardo | - |
dc.coverage.spatial | Brasil | pt_BR |
dc.coverage.temporal | 2010 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-03-05T12:15:03Z | - |
dc.date.available | 2024-03-05T12:15:03Z | - |
dc.date.issued | 2022-08 | - |
dc.identifier.citation | BRITES, Maríndia; MARIN, Solange Regina; ROHENKOHl, Júlio Eduardo. Pobreza multidimensional fuzzy nos municípios brasileiros em 2010. Pesquisa e Planejamento Econômico, Brasília, v. 52, n. 02, p. 5-51, ago. 2022. DOI: http://dx.doi.org/10.38116/ppe52n2art1 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13056 | - |
dc.description.abstract | Este artigo, com base na abordagem das capacitações de Sen (1985; 1988; 2000; 2001), tem por objetivo medir a pobreza fuzzy para os municípios brasileiros em 2010. Utilizando-se dados do Censo Demográfico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), foram selecionados dezesseis indicadores distribuídos nas dimensões condições de moradia, renda, acesso ao conhecimento e educação e saúde e condições sanitárias, com o objetivo de construir cinco índices de pobreza: os quatro primeiros para cada uma das dimensões e o último para o Índice Fuzzy de Pobreza Agregado – IFP (IBGE, 2011). A teoria dos conjuntos fuzzy permite abordar a pobreza como um fenômeno complexo e gerar o índice relativo de pobreza. Os resultados encontrados mostram que a pobreza não é restrita apenas à dimensão renda, que apresentou a menor privação nos municípios. Medidas multidimensionais permitem que a pobreza seja reduzida de forma mais eficaz, ao considerar as privações sofridas em outras dimensões não restritas à renda monetária. Os resultados indicam que existe maior pobreza na dimensão saúde, seguida por educação e moradia. Os indicadores com as maiores privações são microcomputador e máquina de lavar. As regiões Norte e Nordeste são as que possuem o maior número de municípios na situação de pobreza muito alta e alta. | pt_BR |
dc.language.iso | pt-BR | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.title | Pobreza multidimensional fuzzy nos municípios brasileiros em 2010 | pt_BR |
dc.title.alternative | Multidimensional poverty fuzzy in the brazilian cities (2010) | pt_BR |
dc.type | Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE) - Artigos | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | http://ppe.ipea.gov.br/ | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | p. 5-51 : il. | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Condições Econômicas::Padrão de Vida::Pobreza | pt_BR |
dc.subject.vcipea | IPEA::Ciência. Pesquisa. Metodologia::Medição::Medição::Pesos e Medidas | pt_BR |
dc.rights.license | É permitida a cópia, reprodução e distribuição de textos, imagens, dados e demais arquivos, no todo ou em parte, em qualquer formato ou meio desde que sejam observadas as seguintes regras: a) O uso do material copiado se destina apenas para fins educacionais, de pesquisa, pessoal, circulação interna ou outros usos não comerciais. Reproduções para fins comerciais são proibidas; b) O material deve ser reproduzido sem sofrer qualquer alteração ou edição de conteúdo em relação ao original; e c) A reprodução deve ser acompanhada da citação da fonte, no seguinte formato: Fonte: PPE (http://ppe.ipea.gov.br). | pt_BR |
dc.subject.keyword | Pobreza multidimensional | pt_BR |
dc.subject.keyword | Teoria dos Conjuntos Fuzzy | pt_BR |
dc.subject.keyword | Municípios do Brasil | pt_BR |
dc.relation.references | https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12152 | pt_BR |
ipea.description.objective | Medir a pobreza fuzzy para os municípios brasileiros em 2010 | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Artigo publicado em: Pesquisa e Planejamento Econômico (PPE): v. 52, n. 02, ago. 2022. | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Comum | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | This paper, based on Sen’s Capability Approach (1985; 1988; 2000; 2001), aims to measure fuzzy poverty for Brazilian municipalities in 2010. Using data from the Demographic Census (Brazilian Institute of Geography and Statistics – IBGE), 16 were selected indicators distributed in the dimensions housing conditions, income, access to knowledge and education and health and sanitary conditions for the construction of five poverty indices: the first four for each dimension and the last for the aggregate poverty fuzzy index (IFP). The Fuzzy Set Theory allows addressing poverty as a complex phenomenon and generating the relative poverty index. The results found show that poverty is not restricted only to the income dimension, which presented the lowest deprivation in the municipalities. Multidimensional measures allow poverty to be reduced more effectively when considering the deprivations suffered in other dimensions not restricted to monetary income. The results indicate that there is greater poverty in the health dimension, followed by education and housing. The indicators with the greatest deprivations are microcomputer and washing machine. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Demografia. População | pt_BR |
ipea.classification | Desenvolvimento Social | pt_BR |
Appears in Collections: | Demografia. População: Artigos Desenvolvimento Social: Artigos |
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