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dc.contributor.authorTabosa, Francisco José Silva-
dc.contributor.authorCosta, Edward Martins-
dc.contributor.authorAmaral Filho, Jair do-
dc.contributor.authorNicolino, Trompieri Neto-
dc.contributor.authorAraujo, Jair Andrade-
dc.contributor.authorSantos, Cicero Pierry Bezerra dos-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.coverage.temporal2010-2015pt_BR
dc.date.accessioned2020-03-20T20:53:41Z-
dc.date.available2020-03-20T20:53:41Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.citationhttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9713pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9737-
dc.description.abstractEste artigo se propõe a analisar os impactos da demanda por energia elétrica no meio rural do Brasil, no período entre 2010 e 2015, por meio de uma análise histórica da formação da matriz energética brasileira, da gestão dos indicadores de geração de energia elétrica e do estudo das políticas econômicas expansionistas. Para isso, utiliza-se uma função de demanda por energia elétrica mediante metodologia econométrica de seleção de modelos backward – com variáveis defasadas em quatro períodos de tempo, aplicação de vetores autorregressivos, média móvel com variáveis exógenas (Armax), teste de estacionariedade e quebra estrutural em análise dos dados e do modelo. Pode-se constatar que as variáveis exógenas aplicadas ao modelo se mostraram relevantes quanto à estimação. A partir dos resultados obtidos com o modelo utilizado, avaliou-se a demanda por energia elétrica no Brasil de janeiro a dezembro de 2015 e de janeiro a maio de 2016, permanecendo os valores estimados dentro do intervalo de significância de 5% em relação aos valores reais obtidos neste período.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleAnálise da demanda por energia elétrica no meio rural do Brasilpt_BR
dc.typePlanejamento e Políticas Públicas (PPP) - Artigospt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.br/ppppt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physicalp. 150-188 : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Indústria::Energia::Energia Elétrica::Energia Elétricapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Política Econômica::Política Econômica::Política Econômicapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Econômica::Pesquisa Econômica::Previsão Econômicapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Econômica::Pesquisa Econômica::Projeções Econômicaspt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidaspt_BR
dc.subject.keywordDemanda por energia elétricapt_BR
dc.subject.keywordPolíticas econômicaspt_BR
dc.subject.keywordModelos de previsãopt_BR
dc.subject.keywordBackwardpt_BR
dc.subject.keywordArmaxpt_BR
dc.subject.keywordProjeçõespt_BR
ipea.description.additionalinformationArtigo publicado em: Planejamento e Políticas Públicas (PPP): n. 52, jan./ jun. 2019.pt_BR
ipea.description.additionalinformationResumos em português, inglês, espanhol e francês.pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficas.pt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThis article aims to analyze the impact on the demand for electricity in rural areas of Brazil, in the period 2010-2015, through a historical analysis of the formation of the Brazilian energy matrix, the management of indicators of power generation and the analysis of expansionary economic policies. Using the demand function for electricity through econometric methodology selection Backward models with lagged variables in 4 periods of time and application of autoregressive vectors and moving average with exogenous variables (Armax), using test stationarity and structural break in data analysis and model. It can be seen that the exogenous variables applied to the model, were relevant as a pet. From the results obtained with the model used, estimated the demand for electricity in Brazil from January to December 2015 and from January to May 2016, remaining the estimated values within the significant range of 5% compared to the actual values obtained in this period.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationAgricultura, Pecuária e Pescapt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
ipea.classificationEnergiapt_BR
Appears in Collections:Energia: Artigos

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