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  2. Economia. Desenvolvimento Econômico
  3. Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros
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dc.contributor.authorHarvey, A. C.-
dc.contributor.authorPereira, Pedro Luiz Valls-
dc.contributor.otherSteyn, I. (Colaborador)-
dc.contributor.otherWallis, K. (Colaborador)-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.coverage.spatialEstados Unidos da Américapt_BR
dc.date.accessioned2013-06-27T18:43:05Z-
dc.date.available2013-06-27T18:43:05Z-
dc.date.issued1988-09-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1304-
dc.description.abstractO texto apresenta critérios para definir tendências e componentes sazonais em uma série temporal. Os critérios são apresentados em termos de propriedades que envolvem previsões. Mostra que o Basic Structure Model tem propriedades estatísticas que não são diferentes do modelo ARIMA usado por outros autores, mas o BSM é apenas um dentre uma gama de modelos que satisfazem o critério proposto. Esta metodologia é aplicada a duas séries: Investimentos dos Estados Unidos e Produção Industrial no Brasil.pt_BR
dc.language.isoen-USpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleTrend, seasonality and seasonal adjustmenten
dc.title.alternativeTextos para Discussão Interna (TD) 154: Trend, seasonality and seasonal adjustmentpt_BR
dc.title.alternativeTendência, sazonalidade e ajuste sazonalpt_BR
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical50 p. : il.pt_BR
dc.rights.licenseLicença Padrão Ipea: é permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.ipea.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários os termos de uso da obra e quem é o detentor dos direitos autorais, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). Proibido o uso comercial ou com finalidades lucrativas em qualquer hipótese. Proibida a criação de obras derivadas. Proibida a tradução, inclusão de legendas ou voz humana. Para imagens estáticas e em movimento (vídeos e audiovisuais), ATENÇÃO: os direitos de imagem foram cedidos apenas para a obra original, formato de distribuição e repositório. Esta licença está baseada em estudos sobre a Lei Brasileira de Direitos Autorais (Lei 9.610/1998) e Tratados Internacionais sobre Propriedade Intelectual.pt_BR
dc.subject.keywordSéries temporaispt_BR
dc.subject.keywordInvestimentospt_BR
dc.subject.keywordProdução industrialpt_BR
dc.subject.keywordTendênciaspt_BR
ipea.description.objectiveApresentar critérios para definir tendências e componentes sazonais em uma série temporal.pt_BR
ipea.description.additionalinformationReferências Bibliográficas: possui referências bibliográficaspt_BR
ipea.description.additionalinformationConteúdo: possui apêndicespt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie Monográfica: Textos para Discussão Interna ; 154pt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie: a partir de 1989 passa a se chamar Texto para Discussãopt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Padrão Ipeapt_BR
ipea.englishdescription.abstractThe aim of this paper is to set out criteria for defining trend and seasonal components in a time series. The criteria are set up primarily in terms of properties involving prediction. Because a structural time series models is set up in terms of components of interest, the relevant information on these components is given directly. It is shown that the Basic Structural Model has statistical properties, which are not dissimilar to the ARIMA model used by others authors, but the B.S.M. is only one model within a range of models all of which satisfy our proposed criteria. This methodology is applied to two series: US Investment and Industrial Production in Brazil.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
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