Spatial stochastic frontier models: accounting for unobserved local determinants of inefficiency

Abstract

Neste texto, analisamos a produtividade de estabelecimentos agrícolas localizados em 370 municípios da região Centro-Oeste do Brasil. Propomos um modelo de fronteira estocástica de produção com estrutura espacial latente que representa os determinantes não-observados da ineficiência da produtividade da agropecuária. Esse componente espacial condiciona a distribuição da ineficiência. Usamos o paradigma bayesiano para estimar os modelos propostos. Foram exploradas duas distribuições diferentes para este termo, a normal truncada e a exponencial, e utilizamos duas especificações para a variável latente, suposta independente entre os municípios, ou dependente dos municípios vizinhos segundo um modelo auto-regressivo espacial. O procedimento de inferência considera explicitamente todas as incertezas quando incluímos o termo espacial. Como a distribuição a posteriori não tem uma expressão analítica, utilizamos técnicas estocásticas da simulação para obter amostras dessa distribuição. Foram adotados dois critérios que avaliam o desempenho do modelo, e os dois indicaram que o componente espacial latente incorpora informação adicional a um modelo que já contém informação local observada.