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dc.contributor.authorCavalcanti, Marco Antônio Freitas de Hollanda-
dc.contributor.authorMoreira, Ajax Reynaldo Bello-
dc.contributor.otherCorseuil, Carlos Henrique (Comentários)-
dc.contributor.otherFoguel, Miguel (Comentários)-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2014-09-16T14:49:01Z-
dc.date.available2014-09-16T14:49:01Z-
dc.date.issued2014-06-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/3151-
dc.description.abstractEste trabalho analisa, para o caso brasileiro, os condicionantes transitórios dos níveis de emprego e distribuição de renda do país, utilizando os microdados da Pesquisa Mensal de Emprego (PME) produzida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para avaliar os efeitos de choques macroeconômicos sobre o emprego e a desigualdade de renda de diferentes segmentos sociais, com foco na possível heterogeneidade destes efeitos. Consideram-se oito segmentos sociais, diferenciados segundo três atributos: gênero, experiência e educação. Para relacionar os indicadores sociais de emprego/desigualdade às variáveis macroeconômicas, adotam-se dois tipos de abordagem econométrica: modelos autorregressivos vetoriais padrão – Vector Autoregressive Model (VAR) – e modelos autorregressivos vetorais de fatores – Factor-Augmented Vector Autoregressive (Favar) –, nos quais os choques macroeconômicos são identificados utilizando restrições de sinal inspiradas em modelos dinâmicos estocásticos de equilíbrio geral – Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE). A comparação entre os resultados das metodologias VAR e Favar permite avaliar em que medida a consideração da possível heterogeneidade dos efeitos pode alterar resultados qualitativos da relação entre os choques macroeconômicos e os indicadores sociais. Os principais resultados do trabalho são que o efeito dos choques identificados: i) é estatisticamente significativo apenas para os modelos Favar, indicando a importância da segmentação para relacionar os choques com as condições sociais; ii) tem efeitos pequenos mas estatisticamente significativos para os indicadores relativos aos trabalhadores; iii) tem efeito heterogêneo por segmento permitindo identificar os segmentos mais vulneráveis segundo as medidas de emprego, a renda ou a desigualdade; e iv) o choque de oferta é o único que tem efeito sobre a desigualdade de todos os segmentos.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleCiclo econômico, emprego e desigualdadept_BR
dc.title.alternativeTexto para Discussão (TD) 1981: Ciclo econômico, emprego e desigualdadept_BR
dc.title.alternativeEconomic cycle, employment and inequalityen
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical45 p. : il.pt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordDistribuição de rendapt_BR
dc.subject.keywordEmpregopt_BR
dc.subject.keywordFactor-Augmented Vector Autoregressive (Favar)pt_BR
dc.subject.keywordFavar bayesianopt_BR
dc.subject.keywordIdentificação com restrição de sinalpt_BR
ipea.description.objectiveAvaliar os efeitos de choques macroeconômicos sobre o emprego e a desigualdade de renda de diferentes segmentos sociais, com foco na possível heterogeneidade destes efeitos.pt_BR
ipea.description.methodologyAdotam-se dois tipos de abordagem econométrica: modelos autorregressivos vetoriais padrão – Vector Autoregressive Model (VAR) – e modelos autorregressivos vetorais de fatores – Factor-Augmented Vector Autoregressive (Favar) –, nos quais os choques macroeconômicos são identificados utilizando restrições de sinal inspiradas em modelos dinâmicos estocásticos de equilíbrio geral – Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE).pt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Texto para Discussão ; 1981pt_BR
ipea.description.additionalinformationReferências bibliográficas: possui referências bibliográficas e bibliografia complementarpt_BR
ipea.description.additionalinformationConteúdo: possui apêndicept_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThis paper analyzes the Brazilian case, the transient conditions of employment levels and income distribution in the country, using micro data from the Monthly Employment Survey (PME) produced by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) to assess the effects of macroeconomic shocks on employment and income inequality in different social segments , focusing on the possible effects of heterogeneity. Consider themselves eight social segments, differentiated according to three attributes: gender, experience and education. To relate the social indicators of employment/inequality to macroeconomic variables, adopt two types of econometric approach: vector autoregressive standard models (VAR) models and autoregressive vetorais factors (Favar), in which macroeconomic shocks are identified using sign restrictions inspired by dynamic stochastic general equilibrium (DSGE). The comparison between the results of VAR methodologies and Favar allows assess to what extent the consideration of the possible effects of heterogeneity can change qualitative results of the relationship between macroeconomic shocks and social indicators. The main results of this work are that the effect of the identified shocks : i) is statistically significant only for the Favar models, indicating the importance of segmentation to relate the shock to the social conditions; ii) have small but statistically significant effects on indicators relating to workers; iii) have heterogeneous effects by segment allowing identification of the most vulnerable segments according to the measures of employment, income or inequality; and iv) the supply shock is the only has effect on inequality of all segments.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationDesenvolvimento Socialpt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
ipea.classificationEmprego. Trabalhopt_BR
Appears in Collections:Desenvolvimento Social: Livros
Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros
Emprego. Trabalho: Livros

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