Publicação: Distribuição do PIB per capita nas microrregiões brasileiras : uma análise exploratória espacial
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Brasil
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1970-2012
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BR
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Grau Acadêmico
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dARK
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Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
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Acesso Aberto
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Titulo alternativo
Distribution of GDP per capita across Brazilian microrregions : an exploratory spatial data analysis, Distribución de PIB per cápita entre micro-regiones brasileñas : un análisis de datos espaciales exploratorio, Distribution de PIB par habitant entre microrregiones brésilien : une analyse spatiale exploratoire des données
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Resumo
O objetivo deste estudo é analisar como se alterou a distribuição espacial do produto interno bruto (PIB) per capita nas microrregiões brasileiras no período de 1970 a 2012. Por meio de técnicas de análise exploratória espacial e utilização de matrizes de transição aplicadas por Rey (2001), verifica-se que a distribuição espacial do PIB per capita permaneceu estável durante todo o período. Desta forma, 82% das microrregiões que se localizavam em um cluster de pobreza em 1970, assim permaneceram em 2012. Além disso, observa-se a existência de economias com alto PIB per capita com vizinhos de baixo PIB per capita, um indício de ausência de spillovers positivos nessas regiões. Os resultados obtidos neste trabalho foram robustos à alteração das matrizes espaciais, assim como à modificação da estratégia de caracterização de clusters.
Resumo traduzido
The aim of this paper is to examine how the spatial distribution of GDP per capita in Brazilian micro-regions changed during the period 1970-2012. Through a spatial exploratory data analysis and using the transition matrices applied by Rey (2001), it is found that the spatial distribution of GDP per capita remained stable throughout the period. Thus, 82% of micro-regions that were located in a poverty cluster in 1970 remained so in 2012. Furthermore, it is shown that regions with high GDP per capita are neighboring with those of low GDP per capita, which indicates the absence of positive spillovers in these regions. The results obtained were robust to different spatial matrices, as well as modification of the clusters identification strategy.
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