Person:
José Eduardo Malta de Sá Brandão

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Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1996) e Bacharelado em Estatística pela Universidade de Brasília (1990). Com mais de 35 anos de experiência, desde 1998 é pesquisador do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), onde ocupa atualmente o cargo de Diretor-Adjunto de Estudos Internacionais. Ocupou cargos de gerente de Infraestrutura de Rede, Gerente de Segurança da Informação, Coordenador de Estudos em Cooperação Internacional e Diretor-Adjunto de Estudos e Relações Econômicas e Políticas Internacionais. Os focos de pesquisa atuais estão voltados para segurança cibernética, inclusão digital e cooperação para o desenvolvimento sustentável.

Areas of interest

Tecnologia da informação, Desenvolvimento sustentável, Segurança Cibernética, Inclusão Digital, Cooperação internacional para o desenvolvimento

URI

https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/18450

Publications (Committee Member)

Publication

Classificação automatizada de reclamações de usuários de serviços públicos : um estudo do caso aéreo

(Ipea, 2019) Horttanainen, Esa Pekka Tapani; Furtado, Bernardo; Erivelton Pires Guedes; Coordenação de Pós-Graduação e Capacitação - COPGC; Esa Pekka Tapani Horttanainen; José Eduardo Malta de Sá Brandão; Fabiano Mezadre Pompermayer; Furtado, Bernardo; Erivelton Pires Guedes

Este trabalho analisou a possibilidade de automatizar a classificação de diversos documentos recebidos constantemente pela Administração Pública brasileira. Normalmente estes documentos são lidos e classificados por pessoas diferentes dos destinatários finais. Este processo gera custos adicionais aumentando a utilização do tempo laboral. O objetivo do trabalho foi sugerir meios de atuar de forma mais eficiente na classificação de documentos. O Processamento de Linguagem Natural (PLN), que possui como uma de suas principais aplica ções a classificação de documentos, tem se beneficiado muito com o progresso da Inteligência Artificial (IA). Todavia, o PLN tradicional tem seus limites, e exige um pré-processamento extensivo dos documentos. Além disto, os avanços recentes da IA, especificamente na Apren dizagem Profunda (Deep Learning; DL), criaram novas possibilidades que podem ultrapassar os limites do estado atual do PLN tradicional. Um destes avanços é na classificação de documentos. Este trabalho utilizou o estado da arte do PLN em um problema real de clas sificação de documentos da Agência Nacional de Aviação Civil (Anac). Passageiros aéreos registram anualmente dezenas de milhares de reclamações (30 mil em 2018), e a Anac precisa classificá-las manualmente, o que tem consumido muitos recursos da Agência. Se a classifi cação automatizada fosse bem-sucedida, isso liberaria recursos da Anac para outras tarefas, beneficiando a sociedade. Ademais, a metodologia aplicada poderia ser utilizada por outros órgãos, e consequentemente, multiplicando a economia de recursos. A meta original deste trabalho era alcançar a acurácia de 95% na classificação automatizada das reclamações em onze temas e 66 subtemas. Esta meta ambiciosa não foi alcançada. Entretanto, os resultados são encorajadores para a continuação da pesquisa. Além disso, mesmo no estado atual do classificador automático, ele pode ser aplicado na auditoria das classificações, podendo gerar economia de recursos. Como o estado da arte do PLN está evoluindo constantemente, novas metodologias surgiram durante a elaboração desta dissertação. Essas metodologias poderão ser aplicadas ao presente caso.

Publications (Coordinator)

Publication

Agenda 2030 : objetivos de desenvolvimento sustentável : avaliação do progresso das principais metas globais para o Brasil : ODS 1 : acabar com a pobreza em todas as suas formas, em todos os lugares

(Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea), 2024-07) Souza, Pedro Herculano Guimarães Ferreira de; Enid Rocha Andrade da Silva; José Eduardo Malta de Sá Brandão; Pedro H. G. Ferreira de Souza

O ODS 1 abrange cinco metas finalísticas, que estão associadas a dez indicadores globais que, em muitos casos, são calculados tanto em nível nacional quanto para subgrupos populacionais.

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Person: José Eduardo Malta de Sá Brandão

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