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https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1304
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Harvey, A. C. | - |
dc.contributor.author | Pereira, Pedro Luiz Valls | - |
dc.contributor.other | Steyn, I. (Colaborador) | - |
dc.contributor.other | Wallis, K. (Colaborador) | - |
dc.coverage.spatial | Brasil | pt_BR |
dc.coverage.spatial | Estados Unidos da América | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2013-06-27T18:43:05Z | - |
dc.date.available | 2013-06-27T18:43:05Z | - |
dc.date.issued | 1988-09 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/1304 | - |
dc.description.abstract | O texto apresenta critérios para definir tendências e componentes sazonais em uma série temporal. Os critérios são apresentados em termos de propriedades que envolvem previsões. Mostra que o Basic Structure Model tem propriedades estatísticas que não são diferentes do modelo ARIMA usado por outros autores, mas o BSM é apenas um dentre uma gama de modelos que satisfazem o critério proposto. Esta metodologia é aplicada a duas séries: Investimentos dos Estados Unidos e Produção Industrial no Brasil. | pt_BR |
dc.language.iso | en-US | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.title | Trend, seasonality and seasonal adjustment | en |
dc.title.alternative | Textos para Discussão Interna (TD) 154: Trend, seasonality and seasonal adjustment | pt_BR |
dc.title.alternative | Tendência, sazonalidade e ajuste sazonal | pt_BR |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | http://www.ipea.gov.br | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | 50 p. : il. | pt_BR |
dc.rights.license | Licença Padrão Ipea: é permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.ipea.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários os termos de uso da obra e quem é o detentor dos direitos autorais, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea). Proibido o uso comercial ou com finalidades lucrativas em qualquer hipótese. Proibida a criação de obras derivadas. Proibida a tradução, inclusão de legendas ou voz humana. Para imagens estáticas e em movimento (vídeos e audiovisuais), ATENÇÃO: os direitos de imagem foram cedidos apenas para a obra original, formato de distribuição e repositório. Esta licença está baseada em estudos sobre a Lei Brasileira de Direitos Autorais (Lei 9.610/1998) e Tratados Internacionais sobre Propriedade Intelectual. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Séries temporais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Investimentos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Produção industrial | pt_BR |
dc.subject.keyword | Tendências | pt_BR |
ipea.description.objective | Apresentar critérios para definir tendências e componentes sazonais em uma série temporal. | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Referências Bibliográficas: possui referências bibliográficas | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Conteúdo: possui apêndices | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Série Monográfica: Textos para Discussão Interna ; 154 | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Série: a partir de 1989 passa a se chamar Texto para Discussão | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Padrão Ipea | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | The aim of this paper is to set out criteria for defining trend and seasonal components in a time series. The criteria are set up primarily in terms of properties involving prediction. Because a structural time series models is set up in terms of components of interest, the relevant information on these components is given directly. It is shown that the Basic Structural Model has statistical properties, which are not dissimilar to the ARIMA model used by others authors, but the B.S.M. is only one model within a range of models all of which satisfy our proposed criteria. This methodology is applied to two series: US Investment and Industrial Production in Brazil. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Economia. Desenvolvimento Econômico | pt_BR |
Appears in Collections: | Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros |
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