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dc.contributor.authorAsano, Seki-
dc.contributor.authorFiuza, Eduardo P. S.-
dc.contributor.authorIPEA/JICA Workshop : Modeling the Brazilian Economy (2001 : Rio de Janeiro, RJ)-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2024-06-10T14:54:47Z-
dc.date.available2024-06-10T14:54:47Z-
dc.date.issued2001-08-
dc.identifier.citationASANO, Seki; FIUZA, Eduardo P. S. Estimation of the Brazilian consumer demand system. In: IPEA/JICA WORKSHOP, 2001, Rio de Janeiro. Modeling the Brazilian Economy. Rio de Janeiro: Ipea: DIMAC: JICA, 2001. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13983pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13983-
dc.description.abstractNeste estudo, estimamos o sistema de demanda de consumo brasileiro através de dados de dispêndios das famílias, que cobrem todas as categorias de consumo, e de um novo conjunto de índices regionais de custo de vida. As fontes de dados de dispêndios são as duas Pesquisas de Orçamentos Familiares do IBGE (POF/IBGE), realizadas em 1986/7 e 1995/6, que coletaram dados das 9 áreas metropolitanas, Distrito Federal e Município de Goiânia, e que serviram de base para as atualizações do Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor. Os índices de preços correspondentes foram construídos a partir de preços detalhados de bens e serviços, tornados públicos pelo IBGE para cada uma das regiões pesquisadas. Até onde sabemos, este é o primeiro estudo deste gênero com base nas POFs. O trabalho destaca-se da literatura existente por: 1) contar com variações de preços tanto ao longo do tempo como entre regiões, o que nos permite estimar elasticidades de preços com alta precisão; 2) observar grandes variações na renda (dispêndio total), o que é raramente disponível em dados agregados; 3) podermos usar controles para fatores específicos de tempo, explorando a estrutura de painel do banco de dados. Ao contrário do que costuma acontecer em estudos empíricos de sistemas de demanda, os resultados da estimação mostram consistência com a teoria da demanda, e as elasticidades estimadas são próximas ao esperado pelo senso econômico comum. O sistema estimado servirá como base microeconômica para avaliar várias questões relacionadas a política econômica.pt_BR
dc.language.isoen-USpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleEstimation of the Brazilian consumer demand systempt_BR
dc.typeLivrospt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttps://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical26 p.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicospt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordDemanda de Consumopt_BR
dc.subject.keywordModelos econômicospt_BR
ipea.description.additionalinformationWorkshop realizado nos dias 14-15 de agosto de 2001.pt_BR
ipea.description.additionalinformationTambém publicado nas Séries Texto para Discussão / IPEA; 793 e Seminários DIMAC / IPEA ; 59/01.pt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Padrão Ipeapt_BR
ipea.englishdescription.abstractln this study we estimate the Brazilian consumer demand system through family expenditure data, which cover ali consumption categories. The model is estimated from family-level expenditures on 7 consumption categories, and a new sei of regional cost-of-living indexes. The sources for expenditures are the national expenditure surveys conducted in 1986/7 and 1995/6, which collected data from 11 metropolitan areas. Corresponding price indexes were constructed from detailed commodity prices, also from each metropolitan area. The salient features of our study are 1) price variations come from both time and regional differences, which allows us to estimate price elasticities with high precision, 2) we have large variations in incarne (total expenditures) which is rarely available in aggregated data, and 3) we can contrai for time specific factors by exploiting the panei structure of the data set. Contrary to the rule of thumb in empirical studies of demand systems, the estimation results display consistency with demand theory, and elasticity estimates are close to economic common sense. The estimated system will serve as a micro-economic basis for evaluating various policy-related issues.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationEconomia. Desenvolvimento Econômicopt_BR
Appears in Collections:Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros

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