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dc.contributor.authorSouza, Pedro H. G. Ferreira de-
dc.contributor.authorGonçalves, Solange Ledi-
dc.contributor.authorPortella, Alysson-
dc.contributor.authorOsorio, Rafael Guerreiro-
dc.contributor.authorFirpo, Sergio Pinheiro-
dc.coverage.spatialBrasilpt_BR
dc.date.accessioned2024-08-20T19:39:15Z-
dc.date.available2024-08-20T19:39:15Z-
dc.date.issued2024-08-
dc.identifier.citationSOUZA Pedro H. G. Ferreira de et al. Volatilidade de renda e a dinâmica da pobreza no Brasil. Rio de Janeiro: Ipea, ago. 2024. 52 p. il. (Texto para Discussão, n. 3029). DOI: http://dx.doi.org/10.38116/td3029-port. Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/14610pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/14610-
dc.description.abstractO objetivo deste artigo é investigar a dinâmica da pobreza no Brasil, pois a frequência e o padrão dos movimentos de entrada e saída da pobreza têm consequências tanto para nosso entendimento dos processos de estratificação e mobilidade social quanto para o desenho de políticas públicas. Nossa análise usa microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) para o período entre 2015 e 2020. Uma de nossas contribuições é o desenvolvimento e a implementação de um algoritmo (Pynad) de pareamento de indivíduos e famílias para a construção de painéis. Comparamos os resultados gerados para três diferentes medidas de pobreza intertemporal: duas medidas baseadas na contagem de períodos (spells) e sem compensação intertemporal, e uma medida alternativa que se baseia no conceito de renda permanente, com compensação perfeita de bem-estar entre períodos. Nossos resultados indicam que a escolha da medida de pobreza intertemporal tem efeitos consideráveis sobre os níveis estimados de pobreza. Além disso, a pobreza temporária contribui significativamente para a pobreza total em quase todas as combinações de linhas e medidas, e o peso relativo da pobreza temporária diminui conforme a linha de pobreza aumenta. Assim, concluímos que o monitoramento da pobreza pode ser feito a partir de dados transversais, mas o desenho de políticas públicas precisa necessariamente considerar a pobreza intertemporal, uma vez que o tamanho do público-alvo pode variar drasticamente conforme a abordagem utilizada. Por fim, discutimos os resultados encontrados e suas implicações para os programas focalizados de transferência de renda.pt_BR
dc.language.isopt-BRpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.titleVolatilidade de renda e a dinâmica da pobreza no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeTexto para Discussão (TD) 3029 : Volatilidade de renda e a dinâmica da pobreza no Brasilpt_BR
dc.typeTexto para Discussão (TD)pt_BR
dc.rights.holderInstituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)pt_BR
dc.source.urlsourcehttp://www.ipea.gov.brpt_BR
dc.location.countryBRpt_BR
dc.description.physical52 p. : il.pt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Condições Econômicas::Padrão de Vida::Pobrezapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Condições Econômicas. Pesquisa Econômica. Sistemas Econômicos::Condições Econômicas::Padrão de Vida::Rendapt_BR
dc.subject.vcipeaIPEA::Política Econômica. Política Social. Planejamento::Política Social::Política Social::Programas Sociaispt_BR
dc.rights.licenseÉ permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.pt_BR
dc.subject.keywordDinâmica da pobrezapt_BR
dc.subject.keywordPobreza intertemporalpt_BR
dc.subject.keywordCiclos de pobrezapt_BR
dc.subject.keywordVolatilidade de rendapt_BR
dc.subject.keywordProgramas sociaispt_BR
ipea.description.additionalinformationSérie monográfica: Texto para Discussão ; 3029pt_BR
ipea.description.additionalinformationPossui referências bibliográficaspt_BR
ipea.access.typeAcesso Abertopt_BR
ipea.rights.typeLicença Comumpt_BR
ipea.englishdescription.abstractThis paper investigates poverty dynamics in Brazil, as the frequency and pattern of movements into and out of poverty have significant implications for our understanding of stratification and social mobility processes, as well as for the design of public policies. Our analysis uses microdata from the Continuous National Household Sample Survey (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua – PNAD Contínua), spanning the period from 2015 to 2020. A key contribution of our work is the development and implementation of an algorithm (Pynad) that matches individuals and families across PNAD Contínua waves to construct panels. We compare the results obtained from three different measures of intertemporal poverty: two measures based on the number of periods (the spells approach) without intertemporal compensation, and an alternative measure rooted in the concept of permanent income which allows for perfect welfare compensation between periods. Our findings reveal that the choice of intertemporal poverty measure significantly impacts the estimated poverty levels. Transient poverty contributes substantially to total poverty across almost all combinations of lines and measures, with the relative weight of transient poverty decreasing as the poverty line increases. Our results suggest that while poverty monitoring can rely on cross-sectional data, the design of public policies must consider the dynamics of poverty, given that the size of the target audience can vary drastically depending on the approach used. Finally, we discuss our findings and their implications for targeted income transfer programs.pt_BR
ipea.researchfieldsN/Apt_BR
ipea.classificationDesenvolvimento Socialpt_BR
Appears in Collections:Desenvolvimento Social: Livros

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