Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2028
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Moreira, Ajax Reynaldo Bello | - |
dc.contributor.author | Migon, Hélio dos Santos | - |
dc.date.accessioned | 2013-10-31T15:10:12Z | - |
dc.date.available | 2013-10-31T15:10:12Z | - |
dc.date.issued | 2001-09 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2028 | - |
dc.description.abstract | As autoridades monetárias necessitam de uma previsão da tendência futura da inflação para agir preventivamente sobre a economia. Na literatura encontram-se muitas propostas para o núcleo da inflação que evitam algumas das deficiências do índice de preços usual como um previsor da inflação futura. O índice de preços é definido como uma soma ponderada das taxas de variação de preços de uma lista de bens e serviços. A utilização desse índice como um indicador da inflação futura é criticada na literatura porque a variabilidade de preços dos produtos é heterogênea, e alguns dos preços apresentam componente sazonal relevante. Este artigo propõe um modelo multivariado que descreve os movimentos dos preços dos produtos com uma componente comum, e componentes sazonais e irregulares definidas para cada elemento da lista de bens e serviços do índice de preços. É um modelo dinâmico que utiliza um filtro sequencial robusto. As distribuições preditivas a posteriori das quantidades de interesse serão avaliadas utilizando a técnica estocástica do Monte Carlo Markov Chain (MCMC). Os diferentes modelos serão comparados utilizando como critério minimizar a variância preditiva. | pt_BR |
dc.language.iso | en-US | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.title | Core inflation: robust common trend model forecasting | pt_BR |
dc.title.alternative | Texto para Discussão (TD) 824: Core inflation: robust common trend model forecasting | pt_BR |
dc.title.alternative | O núcleo da inflação: modelo de previsão da tendência futura | pt_BR |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | www.ipea.gov.br | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | 27 p. : il. | pt_BR |
dc.rights.license | É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Tendência da inflação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Núcleo da inflação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Inflação futura | pt_BR |
dc.subject.keyword | Índice de preços | pt_BR |
dc.subject.keyword | Variância preditiva | pt_BR |
ipea.description.objective | Propor um modelo multivariado que descreve os movimentos dos preços dos produtos com uma componente comum, e componentes sazonais e irregulares definidas para cada elemento da lista de bens e serviços do índice de preços. | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Série monográfica: Texto para Discussão ; 824 | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Referências bibliográficas: possui referências bibliográficas | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Comum | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | The monetary authorities need a future measure of in°ation trend to keep on tracking the in°ation on target. Many alternatives of the core in°ation measure have appeared in the recent literature pretending to avoid the de¯ciencies of the usual headline in°ation index as a predictor. This price index is de¯ned as some weighted average of the individual price change of a list of goods and services. To use it as the future in°ation indicator is criticized in the literature, as far as the products are heterogeneous in respect to the variability and some of the involved prices have relevant seasonal movements. A multivariate model including simultaneously the seasonal e®ects of each component of the price index and a common trend - the core in°ation - will be developed in this paper. The model will be phrased as a dynamic model and a robust sequential ¯lter will be introduced. The posterior and predictive distributions of the quantities of interest will be evaluated via stochastic simulation techniques, MCMC - Monte Carlo Markov Chain. Di®erent models will be compared using the minimum posterior predictive loss approach and many graphical illustrations will be presented. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Economia. Desenvolvimento Econômico | pt_BR |
Appears in Collections: | Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TD_824.pdf | 798 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.