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https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/4942
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DiscussionPaper_172.pdf | 678.29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Title: | Spatial stochastic frontier models : accounting for unobserved local determinants of inefficiency |
Other Titles: | Discussion Paper 172 : Spatial stochastic frontier models : accounting for unobserved local determinants of inefficiency Modelos espaciais de fronteira estocástica : representando determinantes locais não-observados de ineficiência |
Authors: | Schmidt, Alexandra Mello Moreira, Ajax Reynaldo Bello Fonseca, Thais C. O. da Helfand, Steven M. |
Abstract: | Neste texto, analisamos a produtividade de estabelecimentos agrícolas localizados em 370 municípios da região Centro-Oeste do Brasil. Propomos um modelo de fronteira estocástica de produção com estrutura espacial latente que representa os determinantes não-observados da ineficiência da produtividade da agropecuária. Esse componente espacial condiciona a distribuição da ineficiência. Usamos o paradigma bayesiano para estimar os modelos propostos. Foram exploradas duas distribuições diferentes para este termo, a normal truncada e a exponencial, e utilizamos duas especificações para a variável latente, suposta independente entre os municípios, ou dependente dos municípios vizinhos segundo um modelo auto-regressivo espacial. O procedimento de inferência considera explicitamente todas as incertezas quando incluímos o termo espacial. Como a distribuição a posteriori não tem uma expressão analítica, utilizamos técnicas estocásticas da simulação para obter amostras dessa distribuição. Foram adotados dois critérios que avaliam o desempenho do modelo, e os dois indicaram que o componente espacial latente incorpora informação adicional a um modelo que já contém informação local observada. |
metadata.dc.relation.references: | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2177 |
metadata.dc.rights.holder: | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) |
metadata.dc.rights.license: | Reproduction of this text and the data it contains is allowed as long as the source is cited. Reproductions for commercial purposes are prohibited. |
metadata.dc.type: | Discussion Paper |
Appears in Collections: | Agricultura, Pecuária e Pesca: Livros |
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