Publication: Dimensão socioeconômica da saúde no estado de São Paulo
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Socioeconomic dimension of health in the state of São Paulo, Dimensión socioeconómica de la salud en el estado de São Paulo, Dimension socio-économique de la santé dans l’état de São Paulo
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Abstract
Este trabalho tem por objetivo geral investigar os fatores de influência dos status de saúde no grupo de 645 municípios do estado de São Paulo. Nesse contexto, foram desenvolvidas duas medidas amplas de saúde, com variáveis independentes que abarcam três eixos fundamentais: saúde, saneamento e condições socioeconômicas, além de duas dummies. As variáveis respostas usadas nos modelos foram taxa de mortalidade infantil (TMI) e esperança de vida. Adotou-se como metodologia o modelo de regressão exponencial múltipla (log-log), com dados do tipo cross-section. Escolheu-se como ano 2010, e usaram-se como fontes o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil de 2013,2 a Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos (Seade) e o Ministério da Saúde (MS). Embasado nas regressões, é possível afirmar que três coeficientes se apresentaram com suporte estatístico nos dois modelos, são estes: médicos por 1 mil habitantes; renda per capita; e taxa de analfabetismo, além da dummy município com índice
de desenvolvimento humano municipal (IDHM) médio/baixo, que consiste em fator de piora para
os status.
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The objective of this study is to investigate the influence factors of health status without a group of 645 municipalities in the state of São Paulo. In this context, two broad health measures were developed with independent variables that cover three fundamental axes: health, sanitation and socioeconomic conditions, as well as two dummies. As variables, we use the models of infant and child mortality models. It was adopted as methodology or model of multiple exponential regression (log-log) with cross-section type data. The year chosen for 2010 and as sources used The Atlas of Human Development in Brazil 2013, SEADE Foundation and Ministry of Health. Based on the regsões and possible patients with three models, they are: ‘doctors per thousand inhabitants’,‘income per capita’ and ‘illiteracy rate’, in addition to the dummy ‘municipality with medium / low HDI’, which is a factor for worsening status.
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http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9966
