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https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2731
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Moreira, Ajax Reynaldo Bello | - |
dc.contributor.author | Amendola, Elaine | - |
dc.coverage.spatial | Brasil | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2014-03-10T14:34:57Z | - |
dc.date.available | 2014-03-10T14:34:57Z | - |
dc.date.issued | 1998-12 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/2731 | - |
dc.description.abstract | Para a previsão de curto prazo do índice do produto da indústria e do PIB considera-se um modelo auto-regressivo vetorial bayesiano de variáveis que precedem as variáveis-alvo e um modelo dinâmico bayesiano que extrai e projeta as componentes de tendência/sazonalidade/ciclo e da taxa de juros. Os modelos são estimados utilizando o algoritmo de cadeias de Markov estocásticas que obtém a distribuição a posteriori dos parâmetros e das demais estatísticas de interesse. | pt_BR |
dc.language.iso | pt-BR | pt_BR |
dc.publisher | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.title | Comparação de modelos de previsão para o PIB e o produto da indústria | pt_BR |
dc.title.alternative | Texto para Discussão (TD) 613: Comparação de modelos de previsão para o PIB e o produto da indústria | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparison of forecasting models for GDP and the product industry | en |
dc.type | Texto para Discussão (TD) | pt_BR |
dc.rights.holder | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) | pt_BR |
dc.source.urlsource | http://www.ipea.gov.br | pt_BR |
dc.location.country | BR | pt_BR |
dc.description.physical | 21 p. : il. | pt_BR |
dc.rights.license | É permitida a reprodução deste texto, desde que obrigatoriamente citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são rigorosamente proibidas. | pt_BR |
dc.subject.keyword | Índice do produto da indústria | pt_BR |
dc.subject.keyword | Produto Interno Bruto (PIB) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelo dinâmico bayesiano | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelos de previsão para o PIB | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Série Monográfica: Texto para Discussão ; 613 | pt_BR |
ipea.description.additionalinformation | Referências Bibliográficas: possui referências bibliográficas | pt_BR |
ipea.access.type | Acesso Aberto | pt_BR |
ipea.rights.type | Licença Comum | pt_BR |
ipea.englishdescription.abstract | To do short-run forecast of GDP and Production Industrial Index we propose two complementary models. A Bayesian vector autoregressive model of lead variables and a dynamic Bayesian model that extract trend, seasonal, cycle and interested rate factors to forecast. Using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) method, we obtain, parameters and others statistics posteriori distribution. | pt_BR |
ipea.researchfields | N/A | pt_BR |
ipea.classification | Economia. Desenvolvimento Econômico | pt_BR |
Appears in Collections: | Economia. Desenvolvimento Econômico: Livros |
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