Publicação: O Impacto de políticas de não-repetência sobre o aprendizado dos alunos da 4ª série
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Cobertura espacial
Região Sudeste
Cobertura temporal
1999
País
BR
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Grau Acadêmico
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dARK
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Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
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Acesso Aberto
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Resumo
Ao longo dos últimos anos tem havido um consenso generalizado entre os pesquisadores no que diz respeito à adoção dos modelos de regressão multinível ou hierárquicos na modelagem dos dados que carregam a estrutura de agrupamento da população onde foram coletados. Este artigo apresenta uma
breve introdução a essa classe de modelos, concretamente através da sua especificação formal e informação relativa aos procedimentos de estimação. A aplicação dos modelos é ilustrada pela modelagem dos dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Saeb), coletados em 1999. É usado o estudo do impacto de políticas de não-repetência no desempenho escolar dos alunos da 4ª série do ensino fundamental (EF) da região Sudeste, extraído de um estudo mais amplo que os autores têm desenvolvido sobre a relação entre as políticas de correção da distorção idade-série (sendo a política de não-repetência uma delas) e a qualidade da educação provida à população.
Resumo traduzido
The last few years have seen a rising consensus amongst researchers that multilevel or hierarchical models are the most appropriate when the data carry the grouping structure of the population in which they were collected. In this article, we briefly explain how this kind of model works through formal models and discussion on how they are estimated and illustrate their use with data from the 1999 Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (Saeb). Our final objective is to evaluate the cognitive impact of non-repetition policies on fourth grade students of the southeast region in Brazil. This study is part of a larger line of research on policies to correct age grade lag developed by the authors.