Publication: Uma aplicação do modelo de dados em painéis na identificação dos principais determinantes do turismo internacional
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Texto para Discussão (TD) 1149: Uma aplicação do modelo de dados em painéis na identificação dos principais determinantes do turismo internacional, An application of the panel data model to identify the main determinants of international tourism
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Speaker / Moderator / Discussant
Abstract
Esta pesquisa teve como objetivo geral identificar os determinantes do fluxo de turismo internacional, testando as variáveis por meio do instrumental econométrico, visando a constatar sua validade empírica. Na análise foi utilizado o modelo de dados em painel por demonstrar-se mais adequado ao objetivo de identificar os fatores relevantes de forma generalizada. O estudo aponta para o fato de a renda ser um determinante fundamental para explicar a emissão de turistas, o que se traduz numa constatação esperada. Por meio dos resultados econométricos, encontraram-se indícios de uma elasticidade renda elevada, com relação aos gastos, o que caracteriza a atividade composta de bens e serviços superiores. Referindo-se à atração, destaca-se o papel da variável risco relacionado à segurança e o do desenvolvimento do país, identificado pelo
Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). Dessa forma, os resultados apontam para o fato de que as condições de desenvolvimento e a proximidade geográfica a países ricos tenderem a ser bastante relevantes no direcionamento do fluxo turístico internacional.
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This research aimed at identifying the determinants of the international tourism flow and diagnosing the main restrictions on its expansion in developing countries. The
analysis was based on panel models due to its adequacy for identifying prominent factors of a generalized form. This study concluded that income is a fundamental determinant to explain the emission of tourists and there are signs of a significant elasticity, which is empirically coherent. Regarding tourism attractiveness, we found out that the relevant role of security risks and of the development level of the country could be estimated by the Human Development Index - HDI. The results showed that development conditions and geographical proximity to rich countries tend to be important for the international tourism flow.
