Publication: Tópicos em econometria espacial para dados cross-section
item.page.format.extent
item.page.description.firstpage
item.page.description.lastpage
Date
Publication data
item.page.date.series
item.page.date.event
item.page.organization.date
item.page.date.submitted
item.page.project.date
item.page.description.edition
Language
por
item.page.coverage.spatial
item.page.coverage.temporal
item.page.location.country
BR
organization.page.location.country
item.page.type.events
item.page.type
item.page.degree.level
item.page.source.urlsource
ISBN
ISSN
DOI
dARK
item.page.project.ID
item.page.project.productID
Copyright Holder
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)
Access to Information
Acesso Aberto
Terms of Use
É permitida a reprodução deste texto e dos dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reproduções para fins comerciais são proibidas.
item.page.title.alternative
Texto para Discussão (TD) 1508: Tópicos em econometria espacial para dados cross-section, Topics in spatial economics to cross-section data
item.page.organization.alternative
item.page.name.variant
item.page.contributor.author
Carvalho, Alexandre Xavier Ywata de
Albuquerque, Pedro Henrique Melo
Advisor
item.page.contributor.editor
item.page.contributor.thesiscommitee
item.page.contributor.organizer
item.page.contributor.coordinator
item.page.contributor.other
item.page.relation.ispartofseries
Speaker / Moderator / Discussant
Abstract
Este texto apresenta uma discussão sobre diversos modelos econométricos para estimação de modelos paramétricos na presença de dependência espacial, com dados cross-section. O foco inicial são modelos de dependência espacial com lags espaciais da
variável resposta ou lags espaciais do resíduo, com estimação dos parâmetros feita via máxima verossimilhança. Uma análise crítica destes modelos é apresentada em seguida, além de se discutirem testes para detectar presença de dependência espacial. Finalmente, discutem-se métodos de estimação mais robustos, os quais permitem a contabilização de endogeneidade em algumas das variáveis explicativas.
item.page.description.abstractalternative
This paper presents a discussion on several econometric models for estimating parametric
models in the presence of spatial dependence with cross-section data. Initially, we cover
models for spatial dependence with spatial lags of the response variable and spatial lags of the residues, and estimation is accomplished by maximum likelihood. A critical analysis for these models is also presented, followed by a discussion on tests for spatial dependence. Finally, we present a discussion no more robust estimation methods, allowing for endogeneity in some of the explanatory variables.
